论文部分内容阅读
水生外来植物入侵,危害生态环境、减少生物多样性、造成巨大的经济损失,影响社会经济发展。凤眼莲作为危害最大的入侵水生植物之一,由于其生物学特性,难以彻底的治理,预警则是降低凤眼莲爆发的有效手段。本研究以凤眼莲为研究对象,基于新闻报道、气象和遥感影像数据,分析了凤眼莲的发生规律及凤眼莲爆发的气象规律,进而绘制凤眼莲发生风险图,并与遥感监测结果相互验证,实现2019年凤眼莲基于气温规律的风险预警。本研究完成的工作及主要结论如下:(1)基于新闻报道凤眼莲发生规律分析方面:分析2011-2019年新闻报道共635篇,呈现先升后降趋势,有19个省份发生过凤眼莲的爆发;凤眼莲发生点有248个,主要分布于长江三角洲地区(最多)、长江中游地区、珠江流域地区、东南沿海地区和西南地区的长江上游流域;分析确定爆发日期新闻报道有124篇,发生点112个,凤眼莲爆发集中时间段为4-10月。(2)凤眼莲爆发的临界气象条件分析方面:利用爆发日期前三十天的气象数据,探究凤眼莲爆发的气象规律。得出凤眼莲分布地区前30天平均气温达到16.27℃时为爆发临界气温,前30天平均气温达到24.05℃时为凤眼莲爆发高风险气温;基于气温规律凤眼莲风险等级具体划分为:无风险区(月均温<16.27℃),低风险区(16.27℃≤月均温≤24.05℃),高风险区(月均温>24.05℃)。(3)为检验凤眼莲发生风险图的预警作用,开展2019年风险图和遥感监测结果的相关性分析。纳入监测的5个点的凤眼莲月度监测结果与凤眼莲发生月度风险预警的分析结果相一致,因此基于气温规律的凤眼莲发生风险预警图具有一定的可行性;上海淀山湖和滇池分别在12月和8月进入凤眼莲生长峰值,说明生物量不断累积,但尚未导致爆发,温度仅是凤眼莲爆发的必要非充分条件。