电力部门在经济中的作用对于生产制造、产品消费和服务至关重要。电力因其是所有可用能源中用途最广泛的能源,成为促进经济和社会增长的最重要的基础设施之一。人口扩张、城市化、工业化和技术进步提高了巴基斯坦的电力消耗。管理不善和战略规划执行不当均会降低电力部门的绩效和功能。电力部门曾经无法满足日益增长的电力需求,甚至导致持续的电力短缺,最终严重阻碍了巴基斯坦的经济增长。因此,巴基斯坦在20世纪80年代后期将私营部门的资源用于电力生产,并实施了多种激励措施。尽管进行了一系列改革和结构调整,电力行业依然惨淡。债务循环、能源成本高企、发电行业投入不足、发电能力利用不足和过度使用只是该行业面临的众多问题中的一小部分。巴基斯坦60%以上的电力均来自不可再生资源,加剧了该国的经济和环境挑战。火力发电的份额大和容量成本高是进行绿色和廉价能源转型的主要挑战。本文研究了电力部门的问题、绩效和实现可持续发展的路径。本文的第一部分回顾了巴基斯坦电力部门的现状和2015年出台的能源政策,进而揭示巴基斯坦发电、输电和配电部门的现有问题。为此,本部分使用多维变量比较了2015年和2021年整个电力部门的状况。巴基斯坦2015年政府出台的能源政策旨在为使用本土资源的所有人口提供稳定、负担得起、绿色和可持续的电力。该政策提高了国家的发电能力,但来自本土或利用可再生资源的发电量并没有显着增加。火力发电的高份额是电力成本高企和环境问题突出的主要原因。传输部门的表现令人满意,但存在容量和可靠性问题。巴基斯坦的配电部门有几个技术和非技术问题,这些问题也会影响整个电力部门的表现。本文的第二部分评估了火电厂的环境效率。火力发电通常被认为是一种更经济、更稳定的能源,可以满足全球80%的能源需求。在巴基斯坦,火力发电厂利用34%的一次能源总量进行发电,占装机容量的60%以上（Hassan等,2021）。火力发电是二氧化碳排放的主要来源,因此,评估火电厂的环境效率至关重要。巴基斯坦正在应对能源危机和气候变化,而化石燃料发电厂却不断增加。提高火力发电厂的运行效率可能有助于政府实现其可持续发展目标,但前提是清洁能源变得比化石燃料能源更便宜、更可靠。巴基斯坦目前的发电能力超过了其用电需求。火力发电必须既经济又环保,以解决能源危机并减轻火力发电对环境的影响。大多数火力发电厂都处于“Take or Pay”的安排下,这意味着即使没有购买电力,政府也必须向这些发电厂支付容量成本。本部分的主要目标是评估巴基斯坦火力发电厂的环境绩效,有三个关键目标:（1）节约电力生产投入;（2）订单调度而非仅仅成本效益的PP绿色排名;（3）环境生产力趋势评估及政策意见。本部分使用了从2014-2021年的8年最新数据。巴基斯坦电力部门可持续性面临的最大威胁包括更高水平的循环债务、成本高企、效率低下以及发电容量的热力比例。对火力发电厂的日益依赖对环境和能源安全产生了负面影响。大多数已有研究使用参数方法来评估降低发电成本、优化能源结构和使用可再生能源的效率。由于巴基斯坦的煤炭价格低廉且资源丰富,因此这些研究提倡使用燃煤发电站,以最大限度地降低发电成本。此外,他们主张改变能源结构,增加可再生能源的发电量。由于巴基斯坦是一个处于能源和环境危机之中的快速发展的国家,本文评估了其化石燃料发电厂的能源效率。此外,本文还尝试找出导致能源行业波动的原因。本文是首次使用巴基斯坦火电厂最新数据（2014-2021年）并运用参数和非参数模型的研究。本文的研究重点是如何减少化石燃料的使用和环境污染。所有输入和输出的统计数据均来自国家电力监管局的年度报告（NEPRA）。该数据库包含巴基斯坦2014-2021年间29个火力发电设施的232个观测数据。为了确保评所使用所有模型的结果一致性,分别使用以输入为导向的规模收益不变的DEA和可变规模收益方法。然后将传统DEA模型获得的结果与SFA和COLS的竞绩效评估进行比较。此外,应用超效率DEA和Malmquist生产力指数对研究期间的火力发电厂进行排名和绩效趋势评估。根据CRS-DEA和VRS-DEA统计,29家火电厂的综合效率分别为86%和96%,而规模效率为90%。大多数发电厂都在以规模收益递增的方式运行。TPS Muzaffargarh是效率最低的火力发电厂,其发电使用的能源比理想水平高出39%,并且低效地产生了更多的二氧化碳。低效电厂可通过提高效率水平将其能源摄入量、运维成本、辅助用电量和二氧化碳排放量降低15.82%。比较分析表明,CRS-DEA的发现与SFA和COLS显着相关。相比之下,VRS-DEA提供了比其他模型更高的效率值,并且结果与SFA和COLS没有显着相关性。因此,对火电厂的排名和动态分析采用规模报酬不变法。DEA-Super效率的平均效率得分在0.628到1.788之间。动态趋势分析表明,火电厂的生产力随着时间的推移而下降。生产力下降是由火力发电厂的低效率和技术性能造成的。与卡拉奇电气（KE）的公共和垂直一体化发电厂相比,私营发电厂在研究期间表现不佳。小型发电厂的性能也优于大型发电厂。平均绩效调查结果表明,电力行业在整个评估期间未能有效管理日益扩大的产能。这种额外的容量无效率地增加了环境和经济负担。火电厂的效率分析提供了一些政策启示。由于化石燃料发电厂在巴基斯坦生产的能源最多,因此提高其效率和减少化石燃料的使用是实现经济和环境可持续性的关键。政策制定者还应制定未来的能源战略,以减少对火电厂的依赖并提高绿色能源输出。为应对电力行业的技术增长挑战,政府应建立研发机构并寻求海外能源专家的帮助。最后,本研究评估了配电部门的绩效。配电部门将本国可用的电力供应给最终消费者。巴基斯坦面临产能过剩和发电厂利用率不足的问题,这表明获得大量补贴的配电部门无法在潜在用户存在的情况下处理过剩的能源输出。产能过剩是国库账户的额外负担,也是本国电力成本高企的主要原因之一。在现有文献中,关于南亚国家,尤其是巴基斯坦的能源分配行业绩效分析的实证研究并不多。这项研究将通过系统地评估巴基斯坦配电行业的绩效并提供新的政策意见,从而填补研究空白。大多数先前的研究都集中在解决本国能源危机的能源组合和可再生能源资源上。本文采用两阶段DEA模型,评估了 2016-2020年11家配电公司的最新面板数据,涵盖了巴基斯坦的整个服务区域。本研究在第一阶段使用非参数反向前沿DEA模型对EDU进行评估和基准测试。在第二阶段对DEA评估产生的效率分数与外部因素进行回归,以量化环境变量对EDU性能的影响。公用事业的基准测试确定了系统中性能最佳的单元并量化了性能差异。本文中的排名基于径向前沿DEA,并使用DEA窗口分析效率随时间的变化。对于哪种形式的计量经济模型最能解释DEA评分,尚无一致意见。一些学者认为评估DEA效率的影响因素可以使用Tobit回归模型。也有学者认为普通最小二乘法（OLS）可以进行更加准确的估计。本研究旨在通过应用几种估计方法来证明线性结果的稳健性。首先,该研究进行了 OLS回归以确定影响DEA评分的因素。其次,使用Tobit模型进行了稳健性检验。再次,使用截断回归模型进行稳健性分析。最后,实证中还分别使用了固定效应（FE）和随机效应（RE）模型。根据标准前沿方法的评估结果,TECO、IESCO、QESCO和KE是2015年巴基斯坦最节能的企业,其次是FESCO、MEPCO、HESCO、GEPCO、PESCO和SEPCO等企业;TESCO、IESCO、LESCO、MEPCO和KE是2016年巴基斯坦效率最高的公司。同样,综合指数表明IESCO是2015年巴基斯坦效率最高的电力公司,其次是FESCO;2016年巴基斯坦最高效的配电企业是FESCO,其次是IESCO。同时,2015年IESCO的综合指数排名从第一名跌至第二名,而FESCO在2016年从第二名升至第一名。使用售电量、消费者密度、消费者结构、工业消费者和配电损失等外部变量在第二阶段针对标准前沿和综合指数值进行回归。标准前沿的OLS回归的R2为65.8%。综合指数的OLS回归呈现出64.2%的R2,这反映了所选环境变量对效率的高度可解释性。实证结果表明配电损失在解释巴基斯坦DEA效率方面的重要性,并且对绩效产生了显著的负面影响。相比之下,消费者结构和电力销售变量对配电公司的效率存在积极影响。本文的实证结果为配电公司提供了政策启示。效率低下的公司应遵循高效配电公司的做法,以提高其绩效。配电公司应通过使无法获得能源的社区通电来提高销售量。但是,在增长战略中,应考虑客户密度和结构,并应优先考虑人口稠密和住宅区。KE是一家私营公用事业公司,其表现优于大多数公用事业公司。政策制定者在政策制定是应关注大都市地区的私有化和用电者地区分布密度。