随着我国逐渐步入老龄化社会,压疮高危人群越来越多,压疮不但给患者生理和心理造成巨大的伤害,也会给家庭和社会带来沉重的负担。常规的预防压疮的方法存在一定的局限性,为了有效的减少病人压疮的发生率以及减轻护理人员的负担,需要研究一种预防压疮的智能护理床。本课题的主要创新点是以局部区域的压力分布信号为基础,采用模式识别的方法识别人体在护理床上的睡姿,当某一睡姿的持续时间达到预定值时,控制系统将自动辅助病人完成翻身动作,以达到预防压疮的效果。本文首先对国内外智能护理床的发展研究现状进行了综述。随后介绍了护理床分布传感阵列的设计,包括压力分布式传感器的设计以及利用惯性传感器检测护理床的姿态。然后采用了主成分分析(PCA)方法对采集的压力分布数据进行降维处理得到识别特征,设计了 K-近邻算法分类器并对识别特征进行分类,然后通过离线实验对算法的效果进行验证并确定最佳参数。最后通过在线实验验证了智能护理床系统的效果,平均的实时识别率为92.82%,并且能够在某一睡姿持续时间达到预设时间后自动辅助实验对象完成自动翻身动作。