【摘 要】
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该论文是以目前生物视觉系统处理信息的原理为基础,以90年代国际上脑科学新的进展为依据,提出的一种基于时空编码的新神经网络模型,用于基于知识的图像中目标-背景分割.模型
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该论文是以目前生物视觉系统处理信息的原理为基础,以90年代国际上脑科学新的进展为依据,提出的一种基于时空编码的新神经网络模型,用于基于知识的图像中目标-背景分割.模型采用多通道的时空编码信息处理方法,对形状、颜色、运动和知识等信息的处理,构成由多个子系统组成的综合模型,每个子系统都是在知识控制下的目标背景分割,最后把各子系统处理结果的整合来达到图像目标-背景分割的目的.该文中的模型不是简单的图像分割,而是运用了先验知识的控制,只分离出视野中感兴趣的目标.这不仅对新型的人工神经网络模型和视觉系统的机理的探索有着科学价值,而且为解决工程的图像分割的难点,为将来高压缩的图像编码和通信提供了方法.
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