无线通信系统中,为了有效对抗衰落,天线分集技术得到了广泛的应用且该技术会带来明显的分集增益。但由于受终端尺寸以及功率的限制,天线分集的应用受到一定的制约。协同通信技术,作为一种新的空间分集技术,由于其可以在各单天线节点之间形成虚拟天线阵列,受到了研究者的广泛关注。快速移动的终端以及散射体会导致频率选择性衰落信道,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术是对抗这种信道的有力方案。因此,将协同通信技术与OFDM技术结合,充分发挥两者的优势,可以进一步提高系统性能。基于现有的国内外对于协同OFDM系统信道估计方法的研究,论文的主要工作有以下几点：首先,针对单中继协同放大转发(Amplify-and-Forward, AF)-OFDM系统,本文提出了利用反馈机制的导频分布结构的优化方法。通过推导出误符号率(Symbol-Error-Rate, SER)是导频分布的函数,利用目的节点的反馈机制,将优化后的导频分布反馈给源节点。为了减少反馈信息对系统容量的影响,本文还分析了如何利用K-均值聚类算法,在保证系统性能较好的前提下减少反馈信息量。通过计算机仿真得出,所提的导频位置的优化方法可以有效地提高系统估计性能。其次,本文针对多中继协同AF-OFDM系统中,利用信道估计的时域特性,提出适用于协同AF-OFDM系统的基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)的信道估计方法。通过仿真可以得出,本文所提估计方法和传统的最小平方(Least Square, LS)估计方法相比具有较低的估计均方误差(Mean Square Erior, MSE)以及较低的误比特率(Bit Error Rate, BER),且在不同信道环境下,基于DFT的信道估计可以明显提高系统估计性能。最后,通过推导出的成对错误率(Pair-wise Error Probability, PEP)的表达式,本文提出一种最优中继选择方案,并对该方案的BER性能进行了仿真分析。通过仿真得出,反馈延时的存在对系统性能有一定的影响。