中长期预测是充分利用水资源、真正实现水库优化运行、发挥电站经济效益的有力手段和重要环节。尤其是在电力市场环境下,水电参与竞价上网,为了能够较为准确合理的上报发电计划,对来水的预估则显得更加重要。有了准确可靠的径流预测就可以用确定性的预测值及其估计误差来描述未来径流,在水电站优化运行的初始轨迹(由多年历史水文资料通过优化方法拟定的运行策略和调度规则)基础上,有效拟定接近实际的电站运行策略,从而为水电站参与电力市场发电预计划的编制提供依据。然而,由于水文情势变化受多种不确定因子(如气候变化、人类活动和地形地貌变化等)的影响,因果规律并不完全清楚,水文资料信息也不是很充分,表现出随机性、模糊性、灰色性等复杂特性,因此准确的预测出未来年、月的水文径流量,一直是水文预测研究难度较大的课题。为了更好的把握二滩水电站未来径流变化情况,本文为了从以下方面进行了较为深入的研究:(1)通过对二滩水电站多年年、月平均流量变化过程进行统计分析,主要包括年平均流量多年变化情况分析、丰水期各月径流变化情况分析、枯水期各月径流变化情况分析,找到二滩水电站年、月径流变化的规律。采用小波分析方法进一步阐述了不同时间尺度下年、月径流的频谱特性,最后通过小波方差图求得序列的主要周期成分。(2)对不同的数理模型,本文打破传统的参数估计方法,采用优化算法(本文采用遗传算法)对模型参数进行优化计算,形成参数智能化拟定的预测方法。(3)对年、月平均流量预测采用了多种数理方法,包括:最近邻抽样回归