2013年以来,由于我国“一带一路”倡议的实施,沿海地区为推动经济增长和对外贸易的发展,逐渐开始规划建设国际性港口。本文以D港为研充对象,对其吞吐量的预测和功能区布局规划进行研究,以便为D港的规划与建设提出意见与建议。反映港口发展情况的一个最重要的指标就是港口吞吐量,吞吐量的多少对于港口发展规划是非常重要的。首先,本文将把每个季度预测吞吐量作为BP神经网络输入数据;并且通过研究发现山东省第一、二产业的增加值和山东省进出口贸易总额与D港口吞吐量的变化有很大的关联性,可以作为影响因素来对港口吞吐量进行预测。其次从多种传统的吞吐量预测方法中选取了多元回归预测法,以D港作为研究对象,对D港口吞吐量进行了预测,得到预测结果并对传统的预测方法进行分析发现其不足之处,预测误差过大且即不能充分体现出腹地GDP的发展、腹地的进出口贸易额以及固定投资额等多种因素对港口吞吐量的影响。为了解决这些传统预测中的问题,利用MATLAB进行构建BP神经网络,选取出D港口吞吐量影响因素,找到具体数据,构建测试样本并且带入具体数据对其进行预测,然后对预测结果进行分析,找出BP神经网络预测结果与传统预测方法结果的区别,选择出更加理想的结果。最后,运用得到的吞吐量数据,来计算未来三年的港区内各个功能区面积。本文利用SLP法对D港功能区布局规划进行了研究。首先对SLP法在国内外的相关研究进行了概括,包括SLP法的基本原理、影响要素、实施步骤、应用现状等基本内容进行了分析,对当前D港功能区布局规划的一般原则、步骤、方法进行了总结,分析出当前D港功能区布局规划中存在的问题。其次,将SLP法应用到D港功能区布局的步骤与操作进行了分析,包括基本要素、功能区面积、功能区之间综合相互关系等内容。最后得到改善的几个初步布局方案,然后结合实际情况并运用加权因素比较法来对方案进行评价择优,得出D港最优布局方案。