本研究以通用水土流失方程RUSLE模型为依托,综合利用RS、GIS、统计学等分析技术,对影响中国土壤侵蚀五类自然因子指标分别进行了计算提取,探索符合实际应用的大尺度侵蚀影响因子计算方法,得到各类指标的栅格数据库,对各因子的动态时空变化特征进行了定量评价,绘制了中国水土流失影响因子分布图,并以此为基础结合RS和GIS技术完成中国水土流失定量评价,绘制2000—2015年的逐年土壤侵蚀模数图、年平均土壤侵蚀模数分布图以及土壤侵蚀强度分级图,依据定量评价结果进行水土流失时空动态分析,以期为开展宏观治理水土流失提供一定的理论支持。本研究得出的主要结论如下:(1)以RUSLE模型的指标定义为基础,结合现有数据,针对降雨因子、土壤因子、地形因子、覆被管理因子、水土保持因子5类指标选择了合适研究区的因子计算方法。以TRMM降雨数据为基础,采用的简便算法计算得到2000—2015年逐年降雨侵蚀因子数据集,并对中国的降雨量以及降雨侵蚀力时空分布特征进行分析。分析得出中国多年平均降雨侵蚀力空间分布与多年平均降雨量呈明显相关性,表现为东南向西北递减。南方沿海地区年平均水土流失量较高,而土壤侵蚀模数峰值出现在西藏自治区拉萨附近,达到11001.2 MJ·mm·ha-1·h-1。逐年平均降雨侵蚀力波动并不大,只在降雨异常的年份出现高值。使用1:100万中国土壤数据库,提取表层土壤粉砂、粘粒、砂砾以及有机碳字段,得到土壤各理化性质的分布图,采用EPIC模型,利用ArcGIS软件最终计算得到抗蚀性因子K值分布。基于STRM-DEM数据和前人的大量研究,选择合适的坡长坡度因子计算方法,提取研究区地形因子分布图。采用遥感数据NDVI数据集,基于ArcGIS平台利用公式计算得到覆被管理因子C值的逐年分布,分析得知C值的分布空间差异明显,呈西北高东南低的趋势。高值集中在西北、华北大部分地区以及青藏高原地区,而南方大部分地区则平均值较低。逐年覆被管理因子总体呈略微减小的趋势,个别年份如2009和2014年稍有增加,平均C值在0.45左右范围内。依据大量学者的研究,利用赋值法计算得到研究区水土保持因子分布。(2)2000—2015年间,中国水土流失空间分布与变化趋势大体相同,空间分布上东西地区差异明显,全国大部分地区以微度侵蚀为主,轻度侵蚀主要发生在天山山脉、青藏高原西南部、昆仑山脉、黄土高原、大兴安岭以及南方大部分地区,中度以上的侵蚀集中在祁连山脉以及青藏高原东南大部分地区。(3)2000年—2015年全国土壤侵蚀模数整体呈下降趋势,个别年份最值及均值受当年降水、气候等影响出现波动,说明中国水土保持建设在防治水土流失上是有成效的。分析了 2000年和2015年两个时期不同侵蚀强度类型的动态变化转移情况,得出侵蚀强度稳定不变的面积更多,强度发生转移的面积约占研究区总面积的7.98%,其中总体强度等级趋于向下转化,极少部分面积的水土流失情况恶化,应该给予重视。(4)永久性冰川、裸岩及其他类型未利用地、灌木林以及草地,特别是高覆盖草地的水土流失程度较为严重,而耕地、有林地、湖泊、农村居民点等土地覆被类型和土地利用类型的水土流失程度较轻,需要对不同土地利用类型采取有针对性的水土流失防治措施。土壤侵蚀量受坡度影响较大.随着坡度上升,平均土壤侵蚀量迅速增加。0—8°范围内平均土壤侵蚀量为249.46t·km-2·y-1,到坡度范围为8—15。时,平均土壤侵蚀模数骤升至1043.60t·km-2·y-1。坡度越增加,平均土壤侵蚀模数越大,当坡度大于35°时,平均土壤侵蚀量达到2371.05 t·km-2·y-1。国家自然保护区内水土流失情况较为严重,平均土壤侵蚀量为670.72t·km-2·y-1,远高于全国年平均土壤侵蚀模数354.66t·km-2·y-1,需要引起相关部门重视。