林火在全球气候变暖的背景下,近些年来林火发生有增长的趋势,森林火灾预防面临着严重的形势。如何开展行之有效的林火预测预报,最大程度上减少森林火灾发生一直是国内外研究学者关注的热点。云南省森林资源丰富,是我国西南部地区重要森林资源储备区之一,同时也是我国森林火灾的高发区域。本文基于丽江地区1984-2017年的森林火灾统计数据、气象要素、气候情景数据以及基础地理数据等,结合ArcGIS、SPSS、R语言等软件与数学统计方法,分析了丽江地区林火的时空分布特征,并采用二项式逻辑斯蒂模型、Poisson回归模型以及负二项回归模型分别从日、月两个时间尺度对丽江地区林火预测模型进行研究,最后结合气候情景数据对丽江地区未来13年林火发生进行预测。研究结果为丽江地区森林火灾预测预报提供科学依据,并对该区域林火管理工作有效开展提供理论参考。通过统计分析对丽江森林火灾的时空分布特征进行研究,发现1984-2017年间,丽江地区的林火年际变化呈现较大波动性,但总体随时间变化呈下降趋势。春季是丽江地区林火的高峰期,占总林火次数的72%。从地域分布来看,丽江地区各个县均有发生,其中林火次数最多的是宁蒗彝族自治县。在查明起火原因中,烧垦烧荒和吸烟是引发林火频率最高的两个因素。丽江地区的林火高发区域主要分布在海拔1600-2800m之间,海拔大于2500m,林火次数随海拔升高呈现逐渐减小趋势;坡度在0-15°之间,林火发生次数占72.5%,且阳坡更容易发生火灾。林火发生在距离道路、河流2000m的范围分别占总林火次数的48%和38%。基于逻辑斯蒂模型对丽江区域林火次数与地形因子、植被因子以及气象因子之间建立关系模型。结果表明,海拔、坡度、坡向、日平均温度以及日平均相对湿度与林火发生存在显著关系,火点非火点在1:1.5比例下林火预测模型预测率最高,达到86.9%。火险等级图表明丽江地区高火险区域主要集中于玉龙县北部,宁蒗县南部以及华坪县的中部区域。采用Poisson模型、负二项回归模型以及零膨胀Poisson模型、零膨胀负二项回归模型四种模型对丽江地区林火发生次数与气象因子进行建模分析,并运用Vuong检验、AIC值两种方法来确定最优模型。结果表明零膨胀负二项回归模型相比其他三个模型模拟效果最好。基于最优模型,结合气候情景数据,对未来13年丽江地区森林火灾进行预测。结果表明:未来13年丽江地区森林火灾呈现增长趋势,其中2028年时火灾次数最为频繁。