改革开放以来,随着国民经济实力的不断提高,汽车行业的规模和消费量也突飞猛进,全国的汽车保有量也达到了前所未有的数量,由此导致的资源紧张问题以及不恰当处置导致的环境污染问题愈发严重,随着构建环境友好型社会与可持续发展战略的提出,我国回收企业目前对报废汽车蓄电池的重视程度逐步提高,但仍然面临回收体系不完善、回收企业无法实现规模效益、处置不规范带来二次污染、企业社会责任感缺失导致企业品牌形象不佳等问题。因此,本研究选择报废汽车蓄电池回收可行性评价作为研究内容具有一定的理论价值和实际意义。本研究首先介绍研究背景,从报废汽车蓄电池回收分析、回收处理方式、评价方法三个角度对研究现状进行综述,基于环境友好性,在逆向物流、闭环供应链等相关理论的支撑下,分析了报废汽车蓄电池回收的现状,归纳出我国当前废旧蓄电池回收的内涵、现状及其处理方式,提出现阶段报废蓄电池回收成本高,网点分散,规模经济性差;回收管理粗放,忽视安全和环保,造成各类事故隐患;许多回收企业社会责任缺失,追求经济效益大过社会效益,造成社会形象不佳等问题,指出对报废汽车蓄电池回收实施可行性评价的必要性,一方面适应了我国建立环境友好型社会的战略,另一方面又满足了可持续绿色产业的需求。其次,从参与回收的生产商角度出发,采用定量与定性综合分析,对报废汽车蓄电池的回收可行性进行评价研究。基于科学、系统、层次、国情等原则构建报废汽车蓄电池回收可行性评价指标体系,其中目标层为报废汽车蓄电池回收可行性,准则层为经济效益、生态环境效益、社会效益,指标层为28个影响因素。提出构建一种将模糊综合评价法与粒子群算法(PSO)优化的反向传播(BP)神经网络相结合的改进模糊神经网络可行性评价结构模型,通过专家问卷调查法与统计实证分析法,验证该模型的有效性及稳健性。根据仿真结果判别不同的等级状态,生成预警警报,并针对不同的等级提出控制策略。可行性评价可以为决策者是否实施报废汽车蓄电池回收提供主要决策依据,同时有助于为政府管理部门能够针对性的制定各项法律政策、指导各项工作展开以及合理分配资源提供依据,促进我国构建环境友好型社会。最后,利用JAVA开发工具建立了报废汽车蓄电池回收可行性评价系统,系统主要包括产品信息、可行性评价、在线用户三大模块,该系统以改进的模糊神经网络算法作为主导评价方法,能够实现对产品的相关信息进行实时查询,可以为决策者高效、准确、实时的判断实施报废汽车蓄电池回收的可行性提供参考依据。