改革开放以来,对外贸易的快速发展为深圳港、香港港注入了新活力,与广州港形成了竞争势态,区域港口群面临集装箱货源竞争激烈、产能过剩以及缺乏合理的港口规划布局等问题。2019年国务院印发了《粤港澳大湾区发展规划纲要》,明确指出要增强广州港国际航运综合服务功能,提升港口基础设施服务能力,与香港港、深圳港形成优势互补协同发展的港口群;在这一背景下,粤港澳大湾区建设既能够完善广州港基础设施建设,从而提高港口集装箱运输效率进而影响集装箱吞吐量,又能够避免广州港与香港港、深圳港无序竞争,从而合理分配港口群内集装箱运输资源,推动集装箱吞吐量的攀升。因此在粤港澳大湾区背景下对广州港集装箱吞吐量的影响因素进行研究分析以及对未来变化趋势进行综合预测对指导广州港更有效地利用大湾区建设来提高集装箱吞吐量、推动集装箱运输业务发展、提升广州港国际竞争力以及完善港口自身规划建设具有重要现实意义。本文以广州港集装箱吞吐量为研究对象,首先通过梳理国内外文献确定本文研究内容以及研究方法。其次,以增长极理论、贸易引力理论、海港区位理论以及运输化理论等研究成果为理论依据,探究影响港口集装箱吞吐量的主要因素以及作用机理。再次,以粤港澳大湾区建设为背景,对广州港腹地发展现状、广州港集装箱运输现状和竞争力进行分析。最后,在理论研究与现状研究基础上先构建了广州港集装箱吞吐量影响因素指标体系,再利用回归模型得到12个显著影响因素并通过主成分分析降维处理成3个主要成分,作为BP神经网络的输入指标。利用2010-2019年的数据集合训练BP神经网络的精准度,对2020-2024年广州港集装箱吞吐量进行预测,并与传统BP神经网络和排除粤港澳大湾区因素后的预测结果进行对比。研究结果表明,（1）广州市GDP、第二产业值、第三产业值、外贸进出口额、社会消费品总额、水路货运量、万吨级以上泊位数、人均全年可支配、全社会固定资产投资额、大湾区GDP收入、交通运输、仓储和邮政业基础设施投资额以及港深集装箱吞吐量等因素与广州港集装箱吞吐量显著相关。（2）2020年广州港集装箱吞吐量预计达2338.25万TEU,与广州港集团提出的2317万TEU预估数值基本吻合;2024年预测广州港集装箱吞吐量将达到2817.54万TEU。（3）排除粤港澳大湾区相关影响因素后,2020年广州港集装箱吞吐量预估为2330.14万TEU,差值为8.11万TEU,到2024年两组数据差值达131.58万TEU;推测原因主要在于粤港澳大湾区建设需要一定时间才能直观反映在数据上。（4）与传统BP神经网络相比,主成分分析-BP神经网络的组合模型预测精准度相对较高,拟合效果较好。最后,提出了改善基础设施建设、完善交通网络系统、加大资金扶持力度、深化港口群协同发展以及加强物流人才培养等对策建议。