随着互联网和物联网技术的快速发展与普及,后端服务器集群接收到的请求数量呈爆发式增长,需要通过负载均衡策略对请求进行合理地分发,以降低服务器端的压力并提高系统资源的利用率。Nginx作为优秀负载均衡器的代表,具有资源消耗低、并发量高等优点,受到了用户的广泛好评。本文基于Nginx负载均衡技术,针对现有策略在高负载的情况下产生的负载失衡现象,提出两种改进的动态负载均衡算法。主要研究内容如下:1.针对现有Nginx负载均衡策略在高并发情况时无法合理分配用户请求的问题,提出一种基于加权轮询算法的动态权重负载均衡算法。此算法在负载均衡器向后端服务器分发任务时,不仅考虑到服务器集群各节点本身的硬件性能存在差异,同时也周期性地读取后端节点的实时负载情况并将其量化。然后,算法综合考虑了实时的CPU、内存、磁盘I/O和网络的利用率,结合硬件性能,周期性地更新服务器节点的最终权值,使每个后端服务器节点能够被分配到的请求能够与其当前的负载能力相匹配,从而增强了后端服务器集群的性能。最后,利用Httperf和Autobench性能测试工具对本文所提出的动态权重负载均衡算法进行性能测试,实验结果证明,此算法在并发量较高的情况下,在响应时间方面和实际最高并发请求数方面优于Nginx自带的加权轮询算法和最小连接数算法,更好地实现负载均衡。2.考虑到Nginx原负载均衡策略均没有考虑到用户请求类型不同,所占用的服务器资源不同的问题,在加权最小连接数算法的基础上,提出一种面向请求类型的动态负载均衡策略。该策略首先对用户的请求类型进行判断分类,根据类型选择权重计算模型中的参数,并结合采集的服务器负载信息,计算出该服务器对应该类型的动态权重。然后,将动态权重带入加权最小连接数算法,执行负载的分配。其中,使用层次分析法求解每种请求类型对应的权重计算模型中的参数。实验结果证明本策略在响应时间、实际最高并发请求数方面均优于其他两种算法,能够更好地达到负载均衡效果。