【摘 要】
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电力系统综合负荷建模是电力系统仿真的重要基础,仿真采用传统综合负荷模型典型参数与实际情况愈加不符,开发基于总体测辨法和统计综合法的电力系统负荷建模平台是负荷建模工程实现的重要途径,其丰富负荷特性数据的高效管理是负荷建模平台有效运行的重要保证。本文基于大量的负荷建模数据进行初步挖掘,并在此基础上构建了负荷平台数据库。本文统计综合法建模中采用SOM神经网络对山东220kV变电站进行聚类分析,得出变电站
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电力系统综合负荷建模是电力系统仿真的重要基础,仿真采用传统综合负荷模型典型参数与实际情况愈加不符,开发基于总体测辨法和统计综合法的电力系统负荷建模平台是负荷建模工程实现的重要途径,其丰富负荷特性数据的高效管理是负荷建模平台有效运行的重要保证。本文基于大量的负荷建模数据进行初步挖掘,并在此基础上构建了负荷平台数据库。本文统计综合法建模中采用SOM神经网络对山东220kV变电站进行聚类分析,得出变电站分为7类的结论,同时根据各类聚类中心选取各类典型变电站。本文总体测辨法建模中采用小波变换对变电站
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