【摘 要】
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该文提出面向业务的全面网络管理的思想,建立了以业务为核心的网络故障管理模型.该模型由网络业务拓扑、网络业务依赖图和故障-告警因果关系图有机组成,其目的是区分网络上运
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该文提出面向业务的全面网络管理的思想,建立了以业务为核心的网络故障管理模型.该模型由网络业务拓扑、网络业务依赖图和故障-告警因果关系图有机组成,其目的是区分网络上运行的关键业务与非关键业务,使得在故障情况下关键业务能够得到优先的处理,其可用性和可靠性能够得到有效的保障.提出了基于紧凑型有穷自动机模型的告警关联方法,该方法简单、高效、实用、实时,尤其对多故障并发的情形具有较强的关联处理能力.而基于规则的告警关联专家系统一方面向我们展现了专家系统这一成熟技术在网络故障管理中的适用性,另一方面也向我们提出了挑战：突破知识获取的瓶颈.提出了一个基于数据融合的知识发现系统框架DFSKDS（Data Fusion Supported Knowledge Discovery System）.该文提出了基于否定事例扩展的NIXI（Negative Instance eXtended Interestingness）兴趣度分析方法,给出了NIXI兴趣度的定义以及需要对挖掘算法所作的扩展.
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