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目的:研究新型血脂指标非高密度脂蛋白胆固醇（non-HDL-C）、非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值（NHHR）与糖尿病视网膜病变（DR）、糖尿病肾病（DKD）、糖尿病周围神经病变（DPN）的相关性;比较non-HDL-C、NHHR、TC、TG、LDL-C、HDL-C与DR的相关性和对DR的预测价值,为临床上DR的筛查及早期干预提供新的手段,为non-HDL-C、NHHR的临床应用提供科学依据。方法:收集2022年6月1日至2022年12月31日在南昌大学第一附属医院内分泌代谢科住院治疗的2型糖尿病患者367例,由专业眼科医师对患者进行眼底照相检查,根据检查结果分为单纯2型糖尿病组248例和2型糖尿病合并视网膜病变组119例。分别对研究对象的一般资料进行收集记录:年龄、性别、身高、体重、病程、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、近3月服用药物情况、既往疾病史等常规资料并计算BMI值;收集患者入院第二日空腹8h所测得的空腹血糖（FPG）、餐后1h血糖（1h-PBG）、餐后2h血糖（2h-PBG）、糖化血红蛋白（Hb A1C）、空腹胰岛素（fins）、餐后2h胰岛素（2h-ins）、空腹C肽（FCP）、餐后2h C肽（2h-PCP）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、总胆固醇（TC）、血肌酐（Cr）、尿白蛋白/肌酐比值（UACR）等指标,使用已知的血脂指标计算患者的non-HDL-C、NHHR,记录研究对象DR、DKD、DPN情况。最终的数据分析采用SPSS 26.0进行。经K-S检验所有计量资料后,正态分布数据采用（?）±s表示,非正态性分布数据使用中位数（四分位间距）[M（Q1,Q3）]进行描述,组间分别采用独立样本t检验或Wilcoxon秩和检验,两变量的相关性根据是否为正态分布,分别对应采用pearson或Spearman相关性分析;采用二元logistic回归分析与DR相关的危险因素;采用受试者工作特征曲线（ROC）分析NHHR对糖尿病视网膜病变的预测价值并计算曲线下面积（AUC）,所有结果以p＜0.05为差异有统计学意义。结果:（1）两组间性别、年龄、SBP、DBP、有无高血压病史、BMI、FCP的差异无统计学意义（p＞0.05）;（2）2型糖尿病合并DR组的糖尿病病程、FPG、Hb A1c、TC、TG、LDL-C、non-HDL-C、NHHR明显高于单纯2型糖尿病组,HDL-C低于单纯2型糖尿病组,组间差异具有统计学意义（p＜0.05）;（3）DR与患者糖尿病病程、FPG、Hb A1C、TG、TC、LDL-C、non-HDL-C、NHHR呈正相关,与HDL-C呈负相关（p＜0.05）,且与NHHR（r=0.636）的相关性较其他临床指标更强;（4）non-HDL-C与DR、DKD呈正相关（p＜0.05）,与DPN无明显相关性;（5）NHHR与DR、DKD呈正相关（p＜0.05）,且相关性较non-HDL-C更强,与DPN无明显相关性;（6）二元Logistic回归分析:因变量为是否发生DR,其他临床相关指标为自变量,结果提示糖尿病病程、Hb A1C、TC、TG、LDL-C、non-HDL-C为DR的危险因素,HDL-C为DR的保护因素,校正年龄、性别、糖尿病病程、FPG、Hb A1C后,NHHR仍是DR发生的危险因素（OR=15.826,p＜0.01）;（7）根据LDL-C是否达标（LDL-C＜2.6mmol/L）及non-HDL-C和NHHR暴露情况（non-HDL-C＜3.41mmol/L为非暴露,NHHR＜3.2093为非暴露）对研究对象进行分组,结果提示当LDL-C达标时,non-HDL-C或NHHR暴露组DR发生率较非暴露组高且差异具有统计学意义;LDL-C达标且non-HDL-C或NHHR暴露组合并DR比例高于LDL-C未达标且non-HDL-C或NHHR非暴露组,组间差异具有统计学意义（p＜0.01）;当non-HDL-C或NHHR暴露时,LDL-C达标组DR发生率与不达标组无明显差异（p＞0.05）;（8）将对DR有影响的相关因素进行预测价值分析,结果显示NHHR（AUC=0.892,95%CI 0.861-0.924,p＜0.01）的预测价值明显高于其他临床指标,截断值为3.488。结论:（1）T2DM合并DR组较单纯T2DM组的non-HDL-C、NHHR更高,non-HDL-C、NHHR均为DR的危险因素;（2）当LDL-C＜2.6mmol/L时,DR与non-HDL-C、NHHR呈正相关;当non-HDL-C、NHHR暴露时,DR与LDL-C是否达标无明显相关性;（3）NHHR对DR的预测价值较TC、TG、LDL-C、non-HDL-C更高。