【摘 要】
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近年来,空气污染问题越来越引起人们的重视。对于居民自身而言,空气污染会对人体的身心健康造成危害,健康水平的下降会引起居民医疗费用支出的增加。购买商业健康险可以在一定程度上降低居民的健康成本。基于Grossman模型和环境应激理论,本文建立了空气污染影响健康险需求的路径,从理论上论证了空气污染会与商业健康险需求有相关关系。在实证分析方面,本文选取了我国31个省市自治区2001-2019年共19年的分
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近年来,空气污染问题越来越引起人们的重视。对于居民自身而言,空气污染会对人体的身心健康造成危害,健康水平的下降会引起居民医疗费用支出的增加。购买商业健康险可以在一定程度上降低居民的健康成本。基于Grossman模型和环境应激理论,本文建立了空气污染影响健康险需求的路径,从理论上论证了空气污染会与商业健康险需求有相关关系。在实证分析方面,本文选取了我国31个省市自治区2001-2019年共19年的分省年度面板数据进行分析,选用PM2.5浓度和商业健康保险密度作为研究分析的解释变量和被解释变量,通过构建固定效应模型检验空气污染对商业健康险需求的影响。本文研究结果如下:（1）空气污染对商业健康保险需求有显著的正向促进作用。空气污染指标即PM2.5浓度的对数每提升1,人均商业健康保险保费的对数提升0.975。（2）空气污染对商业健康险需求存在明显的地区异质性。因经济发展水平、文化程度等存在差异,从空气污染的视角看,我国东部地区较中西部地区对商业健康险有更强烈的购买需求。（3）空气污染对商业健康保险需求存在短期滞后效应。在对空气污染水平滞后一期、两期、三期后,空气污染对商业健康保险需求仍存在显著的正向影响,但这种影响会随着时间的增加而变小。在此基础上,文章建议保险公司应考虑空气污染因素,科学合理的厘定保险费率,区分客户群体进行精准营销;政府也应加强对商业健康险的宣传普及,构建医疗数据共享平台,进而促进商业健康险的可持续发展。
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