随着中国证券市场的快速发展,上市公司数量逐年增多,规模逐年扩大,结构不断优化,运作不断规范,已成为现代市场经济中最具活力和发展潜力的企业组织.但是,一些上市公司由于各种原因陷入财务困境,经营业绩逐年下降,出现亏损、财务状况异常甚至受到特别处理,而且有可能面临退市的危险.上市公司陷入财务困境不仅会使投资者、债权人遭受损失,而且会影响整个社会资源配置的有效性.因此,对上市公司财务困境预测模型的研究具有重大意义.上市公司陷入财务困境不是突然发生的,而是一个渐进的过程,因此完全有可能在财务危机发生之前使用有效的方法预先发现.该文对财务困境及预测的涵义、上市公司财务困境的表现形式和形成原因以及预测分析方法进行了分析介绍,指出中国上市公司财务困境预测方面存在的主要问题.结合财务困境预测应注意的问题进行了上市公司财务困境预测的模型设计,即以制造业上市公司为研究对象,以上市公司是否因"财务状况异常"而被特别处理为界定其是否陷入财务困境的标志,运用多元判别分析中的费雪判别分析和典则判别分析两种方法,采用涵盖上市公司财务状况各个方面的多个变量,利用各上市公司已经审计的财务报表中的财务数据,寻找尽可能准确的预测上市公司财务困境的变量和预测模型.研究结果表明,应用费雪判别分析和典则判别分析得到两个判别模型,运用测试样本进行实证检测,证明应用所得两个判别模型进行财务困境预测的准确率很高.