数字多媒体易于修改的特性,使其变得很不安全。传统的加密技术已不能满足需要,水印技术的出现提供了一种有效的解决方案。随着视频服务的广泛应用,对视频内容的版权保护问题也日渐突出。本文在对现有的数字视频水印进行总结的基础上,围绕最新视频编码标准H.264/AVC的压缩域水印技术展开研究,分别针对版权保护和视频认证两个方面的需要。论文的主要工作如下:第一,提出了一种基于块分类和误差准则函数的H.264/AVC压缩域视频水印方法。根据块编码模式参数CBP和非零DCT系数个数,对DCT块分类,选取非零DCT系数较多的块作为嵌入区域,水印只嵌入到非零DCT系数。此外,引入了误差准则函数,自适应地选择水印的嵌入位置和强度。仿真实验结果表明,该算法能快速地嵌入和提取水印信息,水印嵌入容量较大,且嵌入补偿机制有效降低了量化和水印引起的误差。第二,提出了一种基于DCT系数符号编码的水印新算法。对H.264/AVC中的DCT系数进行统计分析,水印信息位是通过DCT系数符号来实现水印嵌入的,不依赖于系数的幅值大小。符号的修改不会增加视频的码率。实验证明算法可以抵抗随机噪声、滤波、码率转换等常见攻击。该算法可以用于版权保护等场合。第三,提出了一种基于半脆弱水印的内容级视频认证方案。利用I帧内块组之间能量不变的特点构建基于内容的特征码,并根据H.264/AVC系数特点,通过符号编码方式嵌入到DCT系数。此外,基于P帧的中低频AC系数正负符号的统计特性,将P帧的序号嵌入到AC系数中。通过对提取出的水印信息和重构的认证码进行比较,从而实现对篡改的检测。它基本不增加视频的比特率,适用于低码率视频流的认证。几种典型视频测试序列的仿真实验结果验证了本方案的有效性。