故障树分析(Fault Tree Analysis)是一种分析系统可靠性的方法，被公认为是对复杂系统进行可靠性分析、预测、设计的最简单、最有效、最有发展前途的工具之一。 传统故障树分析技术建立在布尔代数和概率论基础之上，由于成功地解决了随机不确定性问题，因而得到了广泛的应用。 在大型、复杂的系统中还存在大量的模糊不确定性问题，传统的FTA技术不再能满足需要。模糊数学理论作为处理不确定性信息的手段之一，可以有效地弥补概率方法在复杂系统的可靠性分析中的不足。因此，在故障树分析技术中引入模糊理论和技术具有非常重要的理论意义和实践意义。 在三角模糊数理论的基础上，本文探讨了模糊故障树分析技术：提出了用故障的可能性分布来代替故障的精确概率，深入研究了三角模糊数运算算子、扩展门运算、顶事件可能性分布、重心法模糊概率重要度等重要内容。 并且，还在故障树模型、模糊推理基础之上，针对液压马达系统的故障诊断需求，对模糊故障诊断算法进行了研究。