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大型旋转机械如汽轮发电机组等,是支撑国民经济命脉部门的关键设备。这些机组一旦发生故障,将会给企业和国家造成巨大的经济损失,乃至威胁作业人员的生命安全。随着技术的进步,这些设备更趋于高速化、复杂化,其管理更需整体理念的分析诊断方法和手段。然而,目前的分析和诊断手段大都还是停留在转子系统单个截面的信息,忽视了各个截面间有机的联系。因此,对设备的整体动态信息描述并不全面,有时无法对故障进行精确判断。为了更完备地监测机组的运行状况以及更精确地对故障进行判别,本文进行了对转子多截面信息融合方法及诊断的研究与探