随着小汽车数量和居民出行需求的增长，交通拥堵问题逐渐被广泛关注并亟待解决。交通拥堵不仅导致人们消耗更多的出行时间和能源，而且造成环境污染，降低生产力，严重阻碍了社会与经济发展。为解决该问题，苏州市已经实施了一系列的交通管理措施，例如市中心区高峰期间限行、计时停车收费、错时停车等，这些措施均起到了一定的作用。因此，为了探求更为合理有效的交通需求管理措施，本文采用城市道路拥堵收费的方法，来控制私家车出行、调整车流在道路空间和时间上的分布、优化城市交通结构、降低车辆尾气排放。
　　首先，本文对道路拥堵收费的研究背景、国内外研究概况进行阐述，并总结了既有研究的不足。然后，详细介绍了拥堵收费理论和尾气排放理论，并阐明拥堵收费和尾气排放收费之间的关系。在此基础上，考虑尾气排放量的拥堵收费双层规划模型是本文的重点部分，该模型的下层为基于弹性需求的用户均衡模型，上层模型以减少整个网络中大气污染物的排放和最大化社会总福利作为目标。为了求解双层规划模型，我们采用Frank-Wolfe算法来求解下层问题以及人工蜂群算法来求解上层问题。然后，以苏州市古城区的实际道路网络为算例，利用Matlab软件对模型进行编程求解，得到了合理的计算结果，并确定了考虑尾气排放的拥堵收费费率标准。结论表明，尾气排放量不一定会随社会福利的增加而减少，但是决策者们可以综合考虑各方面因素选择其中一个最优方案，从而实现交通的可持续发展。为了验证本文提出的收费费率，采用 VISSIM 仿真软件对实际道路网络进行仿真验证，结果证明了实施拥堵收费具有合理性和可行性。
　　最后，为苏州市古城区道路拥堵收费提供实施建议。本文从实施道路拥堵收费的影响因素着手，充分考虑收费模式、技术条件、以及消费者权益等要素，认为苏州市古城区已经具备了实施道路拥堵收费的基本条件。然后，对苏州市古城区的拥堵费用征收时间、收费方式、收费技术、征收对象、以及相关的保障措施提出建议。