随着科技的发展，人们对电子产品的要求也越来越高。而在实际生活中，很多电子产品已经满足甚至超出了人们的需求，例如摄像头行业在近几年也有很快的发展，其中视频监控在日常生活，交通监管甚至军事领域得到广泛的应用。然而现有的摄像头还是无法满足人们全景捕捉的需求，摄像头较窄的视角给视频监控的发展带来了不小的阻碍。主要体现在以下两方面：(1)监控遗漏，由于摄像头视角较小，一般采用多摄像头同时监控，可是多摄像头得到的视频资源相对独立，视频信息分散，一般会造成监控死角，而且监控起来较为困难，最终造成监控遗漏。(2)冗余资源，在多摄像头的分散监控的情况下，为了减少监控死角，一般会增加摄像头的数量，这样必定会造成视频资源的冗余。本文首先主要对DirectShow技术进行了详细的介绍，对其架构和使用方法加以描述，为系统获取摄像头中的图像打下基础。然后对SIFT算法进行了详细的解释和分析。在同一时刻获取多个视频图像，对图像进行分析，获取图像SIFT特征点，然后对特征点进行匹配，通过点匹配图像融合的方式，获取图像融合参数，再对每一帧图像进行处理。同时本文对视频拍摄也进行了研究。在研究中发现视频拼接需要在严格的环境下才能比较好的实现。因为摄像头视频一般为近景拍摄，这种情况下会有大角度的三维变化，即从不同的角度，物体成像完全不同。对于拥有不同信息的图像，拼接也就没有意义了。本文基于这一特点，提出了固定摄像头的视频拼接的方法，文章最后给出了拼接算法的具体实现，将视频进行裁剪和拼接，并融入到本系统中，实现视频的融合，给出了系统的总体设计与实现。通过系统运行图，演示了整个系统的运行流程，并得出拼接结果。实验结果表明，本系统能够快速而有效的实现摄像头视频的融合。