随着人们环保意识的增强以及供应链管理理论的持续发展,闭环供应链管理的理论与实践越来越受到社会各界的广泛关注。特别是随着行为运作管理的发展,人们开始重视在实际生产背景下人的行为因素,比如由于人的经验积累而产生的学习效应,对于闭环供应链优化决策的影响,从而更好地为企业决策实践提供支持。本文选取目前发展比较迅速的第三方回收闭环供应链为研究对象,将实际生产过程中人的行为因素—学习效应运用到闭环供应链优化模型中。从供应链集中决策的角度,分析多阶段学习周期下,学习效应对于闭环供应链优化决策的影响,包括废旧品回收水平、产品价格、产品运输次数和生产批量等。本文首先建立了生产过程中不考虑学习效应的基础模型,然后提出了生产过程中出现多阶段学习效应,且遵从Wright型学习曲线的改进模型。并且分析了两个模型的特征,给出了相应的求解思路和算法。最后,借助MATLAB软件对模型进行算例求解与灵敏度分析,讨论了相关参数的管理意义。分析结果表明,生产过程中的学习效应对闭环供应链的平均利润具有积极影响,相较于忽略学习效应的基础模型,平均利润增加了11.80%;此外,较高的学习效应不仅可以增加闭环供应链的平均利润水平,而且还会提高闭环供应链中废旧品的回收水平。这说明,学习效应的存在不仅能够为企业带来经济方面的优势,而且对环境还具有积极的影响。