抽样调查工作者的任务一是构造合适的统计量对总体指标进行估计,二是对对每个估计量的精度进行度量.对精度的度量经常采用的是调查估计量的方差.一般来说,方差是未知的,只能从调查数据本身来估计.实际调查情况下所面临的问题要复杂的多,首先是一次调查不可能是单一的方法运用,而是多种方法的综合运用.其次,在具体调查中所使用的方法可能会因实际情况而与最初所设计的方法有所出入.在理论上,可利用再抽样的思想进行均方误差的估计.但在实际的抽样过程中,由于资金、时间、人员等问题,反复抽样不大可能.抽样误差的计算就会十分的困难计算机模拟样本误差的思想是把抽取的样本看成"假想总体",它的样本指标是可计算的.对"假想总体"用同样的抽样方法抽取子样本,在新的样本上用同样的方法构造估计量,由于计算机可处理重复多次抽样试验,于是就可以得到一系列的估计量,这一系列估计量的均值与"假想总体"对应指标的误差,就可以估计调查误差.通常采用的方法是弃d-Jackknife方差估计法和半样本法(弃n/2-Jackknife方法).随着计算机的迅速发展,使许多复杂的人工不可能实现的计算变为可能.进行复杂样本方差计算时,可根据有关理论和具体抽样方式编制相应的计算机程序对复杂样本方差进行计算机模拟,从而达到较好的调查目的.该文采用一个企业经济数据抽样案例,对抽样误差进行计算机模拟.首先设计具体的抽样方式,抽取样本,并验证抽样方法的可行性,根据所抽取的样本计算其抽样的均方误差.然后利用Visual Basic绘制程序,从样本上进行再抽样,采用弃d-Jackknife方差估计法模拟误差.从最终输出结果与已知误差进行比较结果,验证了计算机模拟方法的可行性.该文着重实际应用,充分利用计算机的计算功能,从一个新的角度探讨了如何进行抽样误差的估计.为复杂样本方差估计提供了一种方法.