大规模MIMO系统拥有极大的系统吞吐量和极高的系统内抗干扰能力,并成为了5G时代的核心技术之一。然而在基于TDD的大规模MIMO系统中,导频污染成为了制约其系统性能的唯一瓶颈。导频污染是由于小区基站错误接收到邻区发送的非正交导频序列,从而对上行链路信道状态产生错误的估计,继而影响到系统的性能。如果能够消除导频污染,将其负面影响降到最低,将极大推动移动通信领域的发展。本文从三个方面对消除大规模MIMO系统的导频污染进行研究:(1)从信道估计方面,更精确的信道估计技术有利于矫正导频污染产生的估计误差,着重研究了EVD-ILSP联合信道估计技术。(2)从预编码方面进行研究,预编码技术可以有效弥补信号检测技术的不足,在此章主要对导频污染预编码进行了研究。在传统MIMO系统的预编码算法基础上,对大规模MIMO系统的PCP导频污染预编码算法进行了研究,包括介绍了其算法思想、上下行链路的信噪比的推导以及性能分析,并对其进行了Matlab仿真。仿真结果证明PCP导频污染预编码算法确实能够在一定程度上消除导频污染,提高系统性能。(3)从导频调度的角度研究如何消除导频污染,在该方面主要对时移导频抗污染方案进行了研究。本文的研究点在于提出了基于频率分割的导频污染缓解方案。该方案借鉴了频率复用技术的思想,将大规模MIMO系统中的带宽分成若干份,从而消除小区间的导频污染。Matlab仿真验证了该方案确实有一定的消除导频污染的作用。