随着我国城市化建设日益推进,城市的公共交通得到了良好的发展。公共交通在人口密集的城市地区可为居民提供高效、快捷和经济实惠的出行服务,在这些地区,居民可使用定线定点的常规公交和快捷高频的地铁。但是在大城市的郊区、小城市和县城等低密度需求的地区,居民可选择的公共交通出行方式有限,以常规公交和城乡公交为主,且公交车的发车频次较少,难以满足居民的日常出行需求,乘客满意度较低。对于低密度需求的地区,即便公交公司安排较少的公共交通发车频次,公交车空载率仍较高,且这部分地区线路亏损率居高不下。若使用常规公交的运营模式来提高低密度需求的地区的服务水平,则需要公交公司投入更多不必要的运营成本,也将加大政府的公交补贴压力。基于以上研究背景,提出了通道型需求响应公交服务模式,并构建了定价和车辆调度模型,为低密度需求地区的公交服务模式提供了新思路,为需求响应公交在我国的应用发展提供了理论支持。总结分析了国内外研究现状,介绍了通道型需求响应公交的内涵、系统组成、基本要素和运行流程,然后分析了通道型需求响应公交服务模式的特点,针对站点规划和基准运营线路规划建立了模型,并设计了求解算法。研究了通道型需求响应公交定价理论与方法。分析了通道型需求响应公交票价的影响因素,介绍了目前公交行业主要票制和基本定价理论,随后分析了通道型需求响应公交的主要运营成本和运营收入,提出了通道型需求响应公交的定价方法。考虑了公交公司和乘客双方的利益,公交公司方面考虑了运营可变成本、车辆调用成本和盈亏平衡状态值等三个方面,乘客方面考虑了乘客支付票价和时间窗惩罚成本,构建了通道型需求响应公交定价与车辆调度模型,并设计了基于自适应大邻域搜索优化的遗传算法进行求解。最后以广东省揭西县为实际案例,开展数据处理和仿真模拟,利用三种不同需求规模的算例对提出的模型和算法进行了验证,证明了其有效性和可行性。