语音识别技术是计算机技术重要的发展方向,它已成为计算机在亿万百姓中普及的关键技术,并且必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。当前,语音识别技术已经得到广泛应用,每年生产数以百计的语音识别商品。但是,诸如声控小车、声控电话以及声控家用电器等语音识别产品在人们的日常生活中很少,该领域具有广阔的市场前景。在此背景下,在对语音识别技术进行全面、深入研究的基础上,重点进行基于模板匹配法的孤立词、特定人、小词汇量语音识别系统研究,对现有研究成果加以改进和提高,将其应用于人们的日常生活当中,以方便人们的日常生活、提高人们的生活质量。 本文首先详细介绍了语音识别的研究与发展状况,在语音识别的发展历史、目前存在的问题以及发展方向等方面做了很好的总结,为进一步的语音识别研究打下了良好的基础。然后详细讨论了语音识别系统的基本实现方法,尤其侧重于基于模板匹配法的语音识别系统,进而提出了基于模板匹配法的孤立词、特定人、小词汇量语音识别系统的实现方案,在去噪及端点检测等方面加以特别的重视,并对系统中重要的动态时间归整算法作了四点改进。在此基础上,对系统进行了初步的实现。