医学图像三维重建算法研究与实现

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医学图像三维重建是可视化技术在医学领域中的典型应用.它可以从二维图像中获取三维的结构信息,为用户提供具有真实感的三维图形. 该文利用轮廓匹配的思想,对单轮廓重建及多轮廓重建问题进行了研究,提出了新的算法,并给出了实验结果.我们按照空间距离准则和几何特征准则判断轮廓的相似性,并分为匹配部分和不匹配部分.匹配的轮廓部分用"最短对角线"准则进行轮廓连接;不匹配的轮廓部分根据位置的不同,分别用"轮廓点列序号线性插值法"和"多边形三角剖分法"构造三角面片.最后,将匹配部分与不匹配部分的轮廓重建结果集合在一起,就完成了整个重建过程.
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