ICU患者医疗器械相关性压力性损伤风险预测模型的构建与验证

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目的:探讨ICU患者发生医疗器械相关性压力性损伤的危险因素,构建并验证ICU患者医疗器械相关性压力性损伤风险预测模型,为护理人员早期识别医疗器械相关性压力性损伤的风险人群提供参考依据。方法:检索从建库至2022年6月有关ICU患者医疗器械相关性压力性损伤影响因素的文献,并对文献进行筛选和质量评价,初步了解ICU患者医疗器械相关性压力性损伤的危险因素并以此形成资料收集表。模型构建部分建模组选取2021年6月至2021年12月入住乌鲁木齐市某三级甲等医院符合纳入排除标准的280例ICU患者为研究对象,以是否发生医疗器械相关性压力性损伤为自变量,运用多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素并构建预测模型。使用受试者工作特征曲线下面积AUC、校准曲线和决策曲线分析法分别对模型的区分度、校准度及临床实用性进行评价。选取2022年4月至2022年6月入住该院符合纳排标准的123例ICU患者为验证组,对模型进行外部验证。结果:(1)经文献系统回顾,低Braden评分、肠内营养、内科ICU患者、超重、机械通气、呼吸系统疾病、APACHEⅡ评分、年龄、男性、平均住院时间、使用血管活性药物、低白蛋白水平、血红蛋白、手术、使用镇静药、心血管系统疾病是ICU患者发生医疗器械相关性压力性损伤的可能影响因素。(2)纳入的403例ICU患者中,74例发生了医疗器械相关性压力性损伤,发生率为18.36%。多因素Logistic回归分析显示,年龄、手术、俯卧位、APACHEⅡ评分、无创通气面罩的使用是发生医疗器械相关性压力性损伤的独立危险因素,血红蛋白水平是保护因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的ICU患者医疗器械相关性压力性损伤风险预测模型,ROC曲线下面积为0.953,灵敏度为94.5%,特异度88.9%,H-L检验χ~2=6.347,P=0.608,模型校准图观察到预测概率与实际观察的概率存在一致性。决策曲线显示,当患者的阈值概率在0~0.85之间,使用预测模型预测医疗器械相关性压力性损伤风险的净收益更高。(3)对模型进行外部验证,验证组ROC曲线下面积为0.880,灵敏度为94.7%,特异度为81.0%,H-L检验χ~2=8.597,P=0.377,模型校准图显示预测概率与实际概率存在一致性,拟合度较好。决策曲线显示,模型仍具有较好的实用性。结论:ICU患者医疗器械相关性压力性损伤的发生率为18.36%。年龄、手术、俯卧位、APACHEⅡ评分、无创通气面罩的使用是医疗器械相关性压力性损伤的独立危险因素,血红蛋白水平是医疗器械相关性压力性损伤的保护因素,上述独立影响因素构建的列线图风险预测模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性。预测模型通过外部验证,具有较好的移植性和可重复性,可作为评估ICU患者医疗器械相关性压力性损伤的风险预测工具,为临床护理人员识别高危人群及时提供有效措施预防医疗器械相关性压力性损伤提供参考。
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