基于自然禀赋代际传递对居民家庭收入差距影响统计测度研究

来源 :西安财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guokaiyan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文基于自然禀赋代际传递研究收入差距问题,使用2010~2018年中国家庭追踪(CFPS)数据,应用决策树、随机森林、分位数回归模型,在自然禀赋与代际传递的理论基础上,全面分析自然禀赋代际传递对居民家庭收入差距的影响。主要包括以下四方面内容:(1)自然禀赋的界定,构建基于自然禀赋的居民收入代际传递指标体系;(2)基于自然禀赋的居民收入代际传递模型构建,决策树模型、随机森林模型、分位数回归模型;(3)自然禀赋对居民收入差距代际传递的实证分析,数据选择说明及变量定义,代际收入传递现象分析,自然禀赋对收入差距影响分析,自然禀赋变量重要性分析,自然禀赋在收入分位数的影响分析;(4)对策建议,基于理论和实证研究的基础上,本文从提高自然禀赋和减小自然禀赋差异的不同角度提出缩小收入差距代际传递的建议。本文主要的研究结论如下:(1)我国收入差距的代际传递逐渐缩小。我国代际收入弹性虽然波动性较大,但始终保持在0.4以下,这表明我国社会的收入差距代际传递现象较为公平。我国居民收入差距虽然通过代际传递作用,但这种传递作用有下降趋势。(2)家庭禀赋和个人禀赋在收入差距代际传递中起主要作用。经济地位、家庭规模、父代认知的排名靠前,性别和子代认知上升明显,城乡和地区的排名靠后,饮水和燃料的排名最低。自然禀赋在收入差距的代际传递过程中,按照家庭禀赋、个人禀赋、区域环境、生存环境的顺序发挥作用。(3)禀赋因素作用在增强,自然因素作用在下降。家庭禀赋和个人禀赋因素作用在增强,区域环境与生存环境因素作用在下降;从不同分位数来看,家庭禀赋和个人禀赋在低分位数作用增长较快,高分位数增长较慢,这也表明自然禀赋造成的子代收入差距向缩小的趋势发展。本文可能的创新体现在以下两个方面:(1)构建自然禀赋代际传递指标体系。多数学者仅选取自然禀赋中的少数指标进行分析,缺乏完整的自然禀赋代际传递指标体系。(2)自然禀赋决策树嵌套分位数回归模型。本文通过决策树模型分析各项指标内容,根据决策树模型得出的子代平均收入构建一级指标值,再对一级指标值进行分位数回归建模。
其他文献
绿色发展作为“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的重要组成部分,在人与生态和谐发展、经济-资源-社会复杂系统发展方面都有重要指导意义。以绿色发展理念践行“一带一路”倡议,旨在解决解决人与生态的矛盾。因此,本文以“一带一路”沿线省份(除西藏)为研究对象,借助熵值法与障碍因子模型对各省份绿色发展水平进行研究。主要研究内容有:第一,从绿色发展内涵出发,结合绿色“一带一路”发展理念,将经济发展质量、资
学位
实用性村庄规划是国土空间规划背景下乡村振兴战略实施的重要载体。发展相对较快的城郊融合型村庄位于邻近城市主城区的城郊地带,地理区位优势明显、产业类型丰富、人口结构复杂,面临着较大的发展机遇与挑战。特殊的空间区位使得城郊融合型村庄成为新时期城乡空间发展的重点研究区域。本文以山西省城郊融合型村庄作为研究对象,从地理区位、产业发展、土地利用、人口结构四个方面剖析了村庄的空间表征与主要问题,同时结合山西省介
期刊
随着新一代信息技术的兴起,催生了一批具有成长速度快、创新能力强、发展潜力大等特点的“三新企业”。在“三新企业”的统计调查中,由于“三新企业”总体抽样框在短时间内变化大,抽样框中的单位新生、消亡较为频繁,且各单位目标变量的水平变化也较大,以往的定期经济普查由于时间间隔较长,导致抽样框更新不及时抽样框出现老化情况,采用固定抽样框进行抽样设计获得的样本对总体的代表性较差,一般难以准确估计总体目标变量的水
学位
金融市场对现代经济的发展具有十分重要的作用,通过节点移除法对网络的稳定性进行分析,可以挖掘出对整个网络影响力较大的部分重要节点。本文的研究是基于互信息和阈值法对金融复杂网络的稳定性进行研究,主要包括以下内容。文中收集了中国A股市场上2488支股票的日收盘价数据,首先,通过选取合适的阈值来构建基于互信息阈值法的金融股票复杂网络并将其可视化。其次,对所构建的金融股票复杂网络的基本特性进行一定分析,并对
学位
随着我国经济稳步发展和国民生活水平的不断提高,餐饮业在国民经济发展中的重要作用不容忽视。本文从陕西省餐饮业的基本现状和数字化发展现状分析相结合的角度,总结陕西省餐饮业发展的现状和发展中存在的问题,在此基础上研究影响陕西省餐饮业发展的各个因素及其影响程度并提出基于菜品销量预测的数字化发展途径。基本现状分析方面,通过从陕西省餐饮业发展的基本情况、经营情况、头部企业数量的角度进行分析,发现该省餐饮业呈现
学位
时间序列分析是研究经济事物变动趋势的一种常用预测方法,传统的时间序列模型对具有短期相关性的数据有很好的拟合效果,但当时间序列数据存在时间间隔较远的情况时,其对数据的拟合效果则不甚理想。具有长记忆特性的时间序列表现为在时间间隔较远的情况下,该序列仍具有持续依赖关系,其后期变化规律往往伴随着前期数据的影响,此时长记忆时间序列模型能更好地揭示数据演绎规律。本文选用长记忆时间序列模型对陕西省境内外旅游人数
学位
复杂经济环境中的时间序列数据常呈现出非线性关系,用线性时间序列模型建模会导致分析结果出现偏差,这时就需要引入非线性模型描述数据间的非线性关系,其中MSVAR模型就是一种能更好地刻画数据波动规律的方法。另外大量研究表明,不同地区变量间存在空间相关性,促使了空间计量模型的发展。因此,本文将空间相关性引入MSVAR模型中,提出空间加权MS-VAR模型。本文主要研究空间加权MS-VAR的建模与应用问题。首
学位
如今,随着大数据、移动互联网技术的不断发展,电子商务平台以井喷式速度崛起,网络购物方式已经大众化。消费者网购的同时,在购物平台会留下蕴含无限商业价值的评论信息,面对海量的文本评论数据,如何自动、高效地挖掘、分析评论文本的情感倾向成为当前热门、且极具研究意义的方向。本文以挖掘京东商城商品评论数据价值为研究视角,以深度学习中的循环神经网络为理论基础,将循环神经网络的各变体模型应用到文本情感分类任务中,
学位
2018年3月12日,在政府政务会议中重点谈到营商环境的优劣对于城市经济社会的发展产生着重大影响。目前使用最为广泛的营商环境评价方法为综合评价法,受指标赋权影响会影响评价结果。本文将赋权方法作为研究重点,提出较优的赋权方法,主要从以下几点展开:首先是营商环境的理论研究,主要包括其内涵、营商环境基础理论、赋权方法的理论研究。将营商环境指数赋权方法作为重点研究内容,对常见指标赋权方法介绍分析其优缺点,
学位
党的十八届三中全会首次提出“国家治理体系和治理能力现代化”,党的十九大报告从战略层面强调了政府治理在国家发展中的地位,党的十九届五中全会提出“建设职责明确、依法行政的政府治理体系”,而推进国家治理体系和治理能力现代化的重中之重则在于政府治理能力现代化的实现。在推进国家治理体系和治理能力现代化的进程中,对政府治理能力现代化进行科学、合理的评价,是当前阶段应该重点研究的问题。本文的研究重点集中在政府治
学位