【摘 要】
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本文以铅酸蓄电池为研究对象,以模糊预测理论为基础,研究汽车动力电池剩余电量(SOC)的预测问题。动力电池的工作特性不同于一般的蓄电池,汽车在工作时对其的功率需求具有高度
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本文以铅酸蓄电池为研究对象,以模糊预测理论为基础,研究汽车动力电池剩余电量(SOC)的预测问题。动力电池的工作特性不同于一般的蓄电池,汽车在工作时对其的功率需求具有高度的不确定性,其主要是以大电流脉冲放电为主,辅以小电流短时间持续放电。本文从原理结构和工作特性两方面对动力电池进行分析,通过实验测得其放电曲线,采集工作电压和电流数据,应用Mamdani模糊推理方法建立基于模糊预测算法的汽车动力电池SOC预测模型,同时设计了以DSP为中央处理核心的硬件系统。本系统可以不必停止电池的工作对其进行测量和SOC预测且运算量较小,实现了在线和实时的预测要求。在Matlab/Simulink环境下对算法模型进行仿真,完成了准确预测SOC值的任务。
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