中国改革开放近三十年来,市场在不断地开放,竞争也越来越激烈,企业要想生存就必须深入改革,随之而来的企业产权类型和经营模式也在悄然变化着。中小型企业在新兴产业中下不断发展,也渐渐地影响着产权的多样化,企业间担保,关联,投资,收购与被收购的数量逐步攀升,种类也十分繁多。不过,企业关联关系的度一旦掌握不好,那么企业间的关联关系会变成企业发展的绊脚石,还会侵害到各方的利益,破坏市场金融安全,引发系统性金融风险。本文在企业金融关联关系网络的基础上,来探讨如何对关联企业风险的管理,以及在企业金融关联关系网络中聚类寻找潜在的担保圈,对特定企业的风险进行判定,并做了以下相关工作：(1)本文将并查集算法引入企业金融关联性谱系分析,给出企业金融关联分族算法,将大量的数据进行快速准确地分族。(2)本文结合结构聚类算法,给出了自适应性的结构聚类算法,有效地提高了企业金融关联关系网的结构聚类准确度,并且利用关系网中点和边的比例信息给出了基于步长的GN(Givern-Newman)算法,有效地降低了算法的时间复杂度,对于潜在担保圈的划分进行了分析,并对担保圈内部的企业进行评级。(3)从用户的需求出发,完成了金融关联关系网络分析管理系统设计,结合本文所研究的算法,采用python+mongoDB技术给出了具体实现,该系统功能完整,使用方便,较好地解决了企业金融关联关系的管理和分析应用问题。