基于多源数据的绵阳市商业步行街空间形态优化研究

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随着经济、社会的发展,人们的消费场所从传统的交易市场向商业街转变,到如今的商业综合体的出现,在这种变化中,消费者的需求和消费方式不断发生着变化。近几年,体验型和虚拟网上消费对实体企业的发展构成了巨大的威胁,商业步行街所承载的功能不再是传统的单一购物,商业步行街要为消费者提供满足审美需求、减轻精神压力、加强情感联系的购物、消遣、娱乐的场所。街道功能的复合化以及更具有包容性是商业步行街发展的必经之路。本文首先基于百度热力图,从时间与空间两个维度对典型街区休息日与工作日的空间活力的时空分布特征进行定性分析,并对热力图数据进行量化处理,得出典型街道的热力值。在此基础之上,将街道热力值与街道活力评价因子(空间可达性、空间开放性、功能密度、功能混合度)进行关联分析,确定评价因子权重,以此来构建街道活力评价体系,实现街道空间活力量化评价。其次,运用空间形态分析软件对街道的整体空间形态进行量化分析,将空间整合度、空间可理解度、空间视域整合度这三个空间形态参数与街道活力值进行相关性分析,发现空间形态参数与空间活力分布之间存在的联系,并对街道的形态参数与街道活力值的分布进行对比分析,识别街道空间活力与空间形态发展不一致的街道。然后,借助相关软件平台对街道的底界面、侧界面、顶界面要素进行量化分析,将界面要素与街道活力进行关联分析,从而找出影响典型街道空间活力的界面因素。最后对所有街道活力的影响因子进行统计分析,找出影响街道活力的促进因子、抑制因子、敏感因子、滞后因子,并根据活力影响因子提出街道优化建议。研究发现,街道空间形态要素与空间活力分布之间存在紧密的联系,特别是交通网络发达的地方,空间形态直接影响到街道活力的分布,但是历史商业步行街区的街道活力不受空间整合度、空间可理解度的影响。通过对空间形态要素与街道活力进一步对比分析发现,依然有很多街道存在空间活力与空间发展不平衡的问题。绵阳市的商业步行街区活力与视域整合度参数呈现负相关结果,说明视域高的地方并没有得到有效利用。街道空间活力受多种界面因素的共同作用,街道空间界面内在构成要素复杂多样,不同类型的街区受三种及以上因素的影响,街道宽度、店面密度对三个街区的影响显著,不同类型街区活力的界面影响因素略有差异。
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