本研究利用来源于澳大利亚新南威尔士州不同生长条件下的辐射松人工林样木干形数据,比较了广义Brink干形方程和三角函数干形方程对去(带)皮直径的拟合效果。采用非线性回归拟合两个干形方程中的参数,将预测平均偏差、预测均方误差、绝对偏差、决定系数等作为评判的准则。结果表明：两个干形方程对树干的拟合结果均在误差允许范围之内；通过样本数据回归拟合得到方程中的参数后,预测新数据集中给定树干上任意高度计算对应的去皮直径时,三角函数干形方程估计结果更准确；其对树干底部直径的估计结果要优于广义的Brink干形方程,且对树干整体拟合结果更稳定。依据参数估计过程中存在的问题和参数估计的结果,探讨了扩展广义Brink干形方程的适应性和三角函数干形方程用于估计人工纯林时化简的可能性,并采用广西马占相思木干形数据进行了验证。由于广义Brink干形方程和三角函数干形方程均不可逆,本文采用二分法和牛顿-拉夫森法分别设计广义Brink干形方程和三角函数干形方程根据给定直径求解对应树高的数值计算算法,并利用Matlab编程实现。然后通过比较二者的收敛速度,对二分法进行了改进,使其计算效率达到了牛顿-拉夫森法的水平。从而保证了两个方程在实际应用中的计算速度。