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感应电机参数辨识广泛的应用在电机故障检测、电机优化设计等场合，因此对电机参数辨识用巨大的实用价值和研究意义。在本文中利用电机稳态特性曲线，以特性计算值和实验值的拟合误差的平方和作为判断准则，通过应用最小化二乘准则函数来获取电机参数。本文首先结合三相感应电动机的等效电路模型推导得到其特性函数表达式，简单说明了两种常用的算法在电机模型里的辨识：遗传算法在电机稳态模型里的识别及PSO算法在电机稳态模型下的识别。在分析两者相比DE算法优缺点的基础上，引入了DE算法在感应电机稳态模型中的参数识别。