中国作为交通强国与人口大国,道路交通事故造成的死亡人数也就成为世界第一。而大型车辆更容易发生群死群伤的道路交通事故,不但对受害者及其家庭造成巨大伤害,而且对社会也会造成不良影响。因此,及时的对大型车辆事故成因分析与事故处理提出了更高的要求。车载设备的诞生为调查事故成因以及事故再现提供了新的思路,使得道路交通事故得到进一步保证,也使事故再现更有效率。本文利用大型车辆安装的车辆行驶记录仪作为数据来源,将vehicle travelling data recorder（VDR）数据,即汽车行驶记录仪数据进行解析后结合案例进行事故再现,描述VDR事故数据在事故再现中应用过程,利用VDR日常数据将驾驶员的驾驶行为特征进行聚类,并运用VDR事故数据与事故发生前平常数据进行对比分析。为事故成因进行分析、事故责任进行判定,以降低大型车辆的道路交通事故、减少人员伤亡、提高事故再现准确性。通过对文献进行查阅,介绍车载行驶记录仪的发展历史以及车载设备的应用现状,以及基于检测数据与车载设备数据的驾驶员的驾驶行为模型。主要研究内容如下:1)VDR数据在事故再现中的应用研究。阐述事故碰撞的三过程与两阶段、汽车的制动特点、驾驶员的行为影响因素、事故现场与事故碰撞类型等理论,同时介绍了车载设备对应产生的数据类型。在此基础上,探究VDR数据在道路交通事故再现中的应用,结合案例中碰撞车辆的VDR数据对碰撞事故的碰撞时间、碰撞地点、碰撞后的驶停距离、碰撞前速度与碰撞速度进行再现分析。2)VDR数据在驾驶员行为分析中的应用研究。探究VDR设备存储的长期数据的应用,通过对公交车的共3113.5万条VDR数据进行分析,通过对行驶速度、速度标准差、加速度等特征进行因子分析后得出4个公因子,基于公因子并运用DBSCAN聚类算法对公交车驾驶员的行为进行聚类分析,聚类结果得出三类驾驶员的驾驶模式,A类驾驶模式下的驾驶员因避免频繁操作,并采用较温和的制动与加速行为。处于B类驾驶模式下往往驾驶风格稳定,安全性较高。大多数驾驶员处于C类驾驶模式,此类驾驶员对速度速度因素敏感,驾驶员应注意避免开快车行为。3)VDR历史数据与事故数据比对分析。对VDR数据的行驶速度表与事故疑点表的处理以及驾驶员操作特征,即平均速度、车辆行驶速度方差、制动时间占比、加速度进行分析,得到事故成因以及事故疑点,通过有规律性数据的案例验证了VDR长期数据在事故预防中的应用价值。通过对平常数据、疑点数据和事故数据进行比对分析,对VDR数据中位置信息表的分析,判断车辆的行驶线路固定后,可通过挖掘历史记录中同路段VDR数据进行比对分析。建立比对分析的流程,并通过案例验证比对分析流程的可行性。