汽车产业的高速发展导致环境污染和能源短缺问题日益严重,加快推进汽车产业向清洁能源转型是实现可持续发展目标的关键一步。电动汽车（EV）等新能源汽车取代燃油车是未来汽车产业发展的重要方向,但由于消费者对电动汽车的产品知识缺乏了解,接受程度较低,存在技术不信任等问题,目前电动汽车的市场占有率远低于燃油车。因此探究消费者选购行为的心理特征和偏好差异,对扩大电动汽车的市场占有率具有实际意义。本文从消费者异质性视角出发,考虑了社会经济属性、车辆属性、心理变量三个维度的影响因素,构建整合潜变量的综合选择模型（Integrated Choice and Latent Variable,ICLV）和潜在类别Logit模型分析关键影响因素。文章首先梳理电动汽车选购影响因素与研究方法的文献综述,并根据综述制定研究框架,然后采用SP（Stated Preference）结合RP（Revealed Preference）开展调查以获取电动汽车消费者选择行为数据,筛选后获得有效问卷516份。基于有效问卷数据首先构建了潜变量MIMIC（Multiple Indicators and Multiple Causes）模型,分析潜变量间的关系以及社会经济属性与潜变量的关系,并根据指示变量与潜变量的估计系数计算潜变量适配值,将其纳入随机参数Logit模型,构建整合潜变量的ICLV模型,探究社会经济属性、车辆属性、潜变量对不同电动汽车选购行为的影响效果。最后采用潜在类别Logit模型分析消费者群体异质性,将消费者细分为多个类别,并分析每个类别的选购行为特征。具体研究结果:MIMIC模型结果表明态度、认知程度、技术兴趣、低碳意识对行为意向具有正向影响的假设成立,且态度的影响系数最大（0.592）,其次是技术兴趣（0.379）和低碳意识（0.352）,认知程度影响系数最小（0.058）。ICLV模型结果表明不同社会经济属性的电动汽车消费者选购行为存在偏好差异,学历、月收入、家庭车辆数对插电式混合动力汽车（PHEV）的选择影响比较显著,性别、学历、月收入、家庭车辆数、家庭规模对纯电动汽车（BEV）的选择影响比较显著;潜变量方面也存在差异,态度、认知程度、行为意愿显著影响PHEV的选择,态度、认知程度、低碳意识、行为意愿显著影响BEV的选择。潜在类别Logit模型将消费者细分为PHEV导向型（30.6%）,BEV导向I型（19%）,GV导向型（33.7%）,BEV导向II型（16.7%）,发现不同类别的选购偏好存在较大差异,最后通过求解支付意愿分析4类消费者对不同车辆属性的偏好程度。