基于MODIS数据的乌梁素海“黄苔”预警研究

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全球性的环境问题之一——湖泊富营养化对全球的水生生态系统造成了严重影响。位于我区的乌梁素海也有着同样的问题,水体的富营养化日益加重,致使藻类黄苔频繁暴发。通常的“黄苔”治理方法是,在“黄苔”暴发后,进行人工的打捞,此举既耗费了大量的人力物力又造成了水体的再一次污染。若能根据“黄苔”的暴发机理,对其暴发进行预警,以便能提前对“黄苔”进行防治,就可以更好地治理乌梁素海的环境污染问题。采用遥感技术监测乌梁素海具有时效性强、监测范围广、成本低等优点,便于长期监测。基于此,本文主要做了以下工作:首先,介绍了近些年湖泊富营养化的污染问题,介绍了乌梁素海及其“黄苔”暴发的情况,引出本文所要研究的问题。分析和总结了国内外学者对藻华或“黄苔”的暴发和成因等研究、对湖泊和藻类的预警监测研究。对乌梁素海的“黄苔”进行分析,选取MODIS遥感影像作为“黄苔”的监测以及预警模型和预警系统建立的数据基础。其次,介绍了MODIS光谱仪和MODIS数据的特性,具体包括MODIS的轨道、扫描频率、测绘宽度、望远镜直径、体积重量、功耗、数据率、分辨率等技术指标以及MODIS数据的应用范围,介绍了遥感数据的预处理。然后,基于MODIS数据,利用程序和各个采样点的经纬度提取了各个采样点的反射率,分析了各个采样点的反射率在“黄苔”暴发期间的变化特点,构建了叶绿素、总氮、总磷三个水质指标的遥感反演模型。再次,构建了乌梁素海“黄苔”监测预警系统。该系统包括6大模块,分别为文件模块、时空特征分析模块、监测分析模块、预警分析模块、数据管理模块和帮助模块。对各个功能模块进行了简介,介绍了它们各自的作用,及其各自所属子菜单的功能。最后,总结了本文的主要工作和所得结果,并对以后的进一步研究进行了展望。
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