随着中国经济市场化的进程，市场需求日趋饱和，市场消费行为更具选择性，市场需求呈现多样化、个性化的方向态势。以往单一品种大批量生产，靠扩大产量降低成本的生产方式，已经无法适应今天的市场要求，多品种、中小批量生产方式已成为现代社会生产方式的主流。但是，传统的流水线的设施布置方式并不能很好的满足新的生产方式。在物流方面就表现为：各种原因造成的物流等待、工件重复搬运、不良品造成的物流间断、机床的重复调整和过多或过早的生产带来的浪费。 为了改善企业物流的这种状况，本文提出利用成组技术原理改进企业的生产布局，构建适合成组加工的设备单元，同时对这些设备单元进行规划布局，以优化企业的生产物流。 本文的研究内容及主要研究方法：①利用成组技术原理识别零部件的相似性，把相似零部件归并成组，用相同或相似的方法进行成组处理，以消除企业在多品种、小批量生产方式下出现的在零部件设计、制造工艺和生产管理中存在着大量重复劳动的弊端。应用遗传算法对机器设备进行分组，进行制造元设计；给制造单元分配一定的区域，即对制造单元进行规划布局。在对制造设备进行分组的基础上，利用遗传算法对车间范围内的各个单元进行规划布局，达到生产的同步化、均衡化、柔性化，消除存在于企业生产物流中的浪费，降低产品的制造成本，以达到对企业生产物流进行优化的目的。 最后进行实证分析以验证所提出的模型，结果表明单元形成的整数规划模型非常有效的处理了零部件机器单元的分组问题，相应的遗传算法能在极短的时间内迅速得出丰富的满意方案；应用遗传算法求解设施布置规划的数学模型，解决了单纯依赖人力难以解决的问题，显著提高了布局的合理性。