随着经济的飞速发展和生活水平的稳步提升,各项交通运输活动不断增加,随即也对交通安全治理问题提出了更加严苛的要求。传统的安全治理手段的革新重点是对交通事故多发地段的鉴别与修正,缺乏全局性且改造成本很高。基于智能车路系统的主动道路交通安全规划思想,将人-车-路作为一个整体,跳脱出单独对某一部分进行改进的思路,开始从系统的视角探讨交通安全治理问题。然而,由于人与人之间所存在的差异性,驾驶人内在的个性特征所导致的驾驶风格差异很大可能会影响车路协同防碰撞系统提示内容为其带来的实际效用。因此,在对车路协同防碰撞系统提示模式的原型设定时,增加对驾驶人驾驶风格的考量是十分必要的。本文首先介绍了智能车路系统的概念及发展历程,将智能车路系统与传统的交通治理手段进行比较,阐述智能车路系统在交通安全治理方面的应用价值。同时列举相关的交通心理学研究论证驾驶风格对驾驶人碰撞风险的影响。其次,为了验证车路协同系统所设定的提示模式对不同驾驶风格的驾驶人在实际驾驶过程中的危险警示效果,本论文介绍了日本丰田市开展的一项车路协同防碰撞系统实车实验,并基于此实验数据对驾驶人在接收到系统的提示信息后,从无信号交叉口支路转弯进入主干道时的碰撞风险变化情况进行分析,明确具有不同驾驶风格的驾驶人在接受不同系统提示信息后的具体表现。论文中分别采用“规避碰撞时间”和风险等级作为衡量碰撞风险的指标,剖析驾驶人社会属性、交通环境属性、防碰撞系统信息提示模式(包括无提示信息、“信息+警报”模式、“仅警报”模式)和驾驶风格因素对驾驶人行车安全的影响。文中选取了交通事故分析中常采用的负二项回归模型和求解序列相关常用的Prais-Winsten面板校正标准误差的一阶自回归模型对数据进行拟合。通过对比分析两种模型的拟合结果,辨别8种驾驶风格驾驶人在不同系统提示模式下的具体表现。此外,考虑到全球老年人口的增加,文中还对高龄驾驶人(年龄≥65岁)与非高龄驾驶人(年龄<65岁)群体进行了比较分析,进一步为不同信息提示模式的适用人群提供参考。结果表明:现有的两种警示模式对厌驾惧难型和忧虑心慌型驾驶人有很好的辅助效果,但会增加有条不紊型驾驶人的转弯风险。此外,应针对自信熟练型、争强好胜型和争分夺秒型驾驶人探讨更为有效的系统提示模式。