随着我国经济的快速发展,水污染问题日渐严重,运用遥感技术研究环境监测系统,制作水质监测报告,可以对环境和社会的持续发展做出重大贡献。一个高精度的水质监测报告能够实时、快速、准确的反映出所监测水域的水质污染情况,并为相关部门提供最新、最全面的实时监测数据,供其做决策依据。水质监测图的校正技术在环境遥感监测系统的研究中显得尤为重要,它直接影响到水质监测报告的精确度。本文讨论了水质遥感图像的校正技术,在介绍了遥感图像的处理技术上,重点研究了遥感图像的异常值剔除技术和统计回归校正技术。归纳起来,主要研究工作如下：1.在已有的遥感图像处理技术的基础上,进一步分析了水质遥感图像的特征和处理方法,介绍了经典的遥感图像处理算法,并对这些算法的优缺点进行了对比和分析。2.系统的分析了水质遥感监测图中异常值的来源、特点,介绍了一些常用的剔除方法,以及图像直方图的数据统计方法,并重点对图像噪声引起异常值的剔除方法进行对比分析。结合水质监测图的水体特性,利用图像直方图和空间域滤波的思想,提出了一种基于灰度直方图的异常值剔除算法,根据算法思想,编程实现该模块功能。实验表明,该算法能够快速、有效的剔除水质监测图中的异常值,取得了较明显的效果。3.深入分析了遥感图像的几何校正算法与模型,系统地研究了数据统计回归.的数学方法。根据遥感图像几何校正的回归算法与模型,结合太湖悬浮物浓度的实测数据,提出了一种基于分段线性回归的水质遥感图像校正算法。该算法将图像分成几个不同的区域,利用图像数据和实测数据,在线性回归公式的基础上,建立相应区域的校正公式,对图像中的像素值进行回归运算。根据算法思想,编程实现该模块功能,实验表明该算法能够快速、准确、有效的对图像数据进行校正。