发展信息化农业是我国近几年提出的新课题,为了满足农业市场发展的需求,我国的农业模式正处于由传统型农业逐步转变为现代化农业。然而发展现代化信息农业则是需要建立与发展农业推广系统。农业推广系统是进一步解决农业用户关注的农产品经济状况、动植物养殖、农业气象、国家农业政策、农业技术传授等问题而建立的服务推广体系。它能够及时的更新农业方面的信息并且将用户所需求的各类信息传送给用户,但由于互联网的资源分布广泛,用户在获取信息时会有大量的信息干扰,不能及时的从信息中找到准确又符合需求的信息资源,所以需要一项信息技术来解决这个问题。个性化推荐技术就是针对用户的需求特性,提供满足其需求的信息服务。此项技术的原理通过收集分析用户的显性信息,自动运算出与用户需求相似的信息进行主动推荐服务。将个性化技术运用到农业推广系统中可以优化系统的服务性,不仅减少用户的搜索时间,还能满足不同信息传递形式。本文首先介绍了国内外个性化推荐技术的研究现状,目前主要的个性化推荐算法以及个性化推荐技术在电子商务、多媒体、社交网站的实际应用。其后对比了国内外农业推广系统的模式以及特点,针对我国农业系统存在的不足之处,信息提供的不平衡性、针对性不强、实效性不明显,提出将个性化推荐技术应用在农业推广系统中,可以改善农业推广系统存在的问题。运用美国农业部网站这一案例具体分析了美国农业推广系统的内容与功能,以访问量数据证明其网站性能。并抽取该网农业数据库中近几年农产品销售情况反映了个性化推荐技术的应用给农产品销售带来的优势。最后再以SPSS聚类分析并制作散点图分析了美国农业部网站版块的个性化技术运用情况及其带来的影响,说明了该技术的运用可以增加用户的访问量,提升用户的关注度与信息的共享,在农产品购买方面可以提升其销售量,进而从总体上提高系统的性能,完善农业推广系统的服务性,为农业用户提供了准确、高时效的农业信息资源。