二维条码不仅信息容量大、安全性高、易制造、成本低廉,而且它还可以编码中国汉字、日本文字、数字、字母、图片等,在生活当中应用极其广泛。现在手机已经成为人们即时获取信息的不可或缺的工具。人们出行在外,随时需要获取信息,条码识别系统会让人们随时随地的了解商品信息,相信在手机上安装条码识别系统将会是一种趋势。论文重点分析和研究了基于图像处理的QR Code码识别算法,包括图像灰度化、二值化、滤波除噪、边缘检测、图像校正,针对复杂背景下二维条码的识别算法进行了改进,最后设计了一套完整的条码识别系统,在智能手机上取得了满意的识别效果。本文主要创新点如下：(1)为了保持边缘细节的清晰度,又很好的滤除噪声,本文经过对噪声和边缘的特点分析设计出了一种能智能的判断边缘细节和带噪声的平滑区域的综合改进算法,经实验证明,本算法不仅保护了边缘细节,同时消除了噪声。(2)为了更好的进行光照矫正,本文对直方图均衡化进行了改进,改进的方法为分段直方图均衡化,实验结果表明运用此算法后图像更清晰。(3)对传统的边缘检测算法进行了改进,采用模糊理论在OTSU的基础上进行了改进,使得边缘信息更丰富。