空间数据库引擎关键技术研究

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空间数据库是地理信息系统研究的热点,而空间数据库引擎则是空间数据库的核心,使得传统数据库能高效处理和分析多维空间数据,使得空间数据有序化,并从中挖掘各类信息,在地理信息高速发展的今天,高性能空间数据库引擎的研制具有重大的理论和实际意义。鉴于此,本文研究和开发一种相对简单高效的空间数据库引擎。本文研究内容包括:(1)空间矢量数据存储开发一种简洁的二维矢量数据存储模式,并实现多源数据存取,实现空间数据与属性数据的无缝集成,数据具备可视化特征,表达能力强,并提供一定的对外访问接口。(2)空间矢量数据索引主要研究基于R树的二维索引,包括动态索引更新和静态索引批量加载,索引的创建、维护、存取、缓冲、优化及基于索引的空间检索和分析。(3)空间数据查询语言GSQL研究标准化空间查询语言(Geographic Standard Query Language,GSQL)的词法、语法规则,并结合本文特征,提出一种简单的实现。(4)空间分析模型开发一种统一的、可扩展的空间分析模型,模型定义空间分析计划以及基于该计划的空间分析调度方式,并使得空间分析易于维护和扩展。(5)高效的空间数据库引擎体系架构该架构属于一般网络服务器架构范畴,基于Linux平台,由于Linux特有的线程机制,使网络服务在多线程互斥条件下运行效率较低,本文拟采用事件驱动、多进程相互通信的架构模式。
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