近年来,我国经济持续了较长时间的快速发展,但在经济获得高速发展的同时,突发安全生产事件也层出不穷。这些突发安全生产事件一旦发生通常都会在网络上引发高度的关注和广泛的讨论,在国内各大论坛以及微博、知乎、豆瓣等网络平台中形成较为严重的网络舆情危机。民众对事件的持续高度关注以及对事件相关话题的热切讨论让事件相关的网络信息数量呈爆炸式增长,事件相关信息的内容和发布渠道也十分多元化。在当今社会,网络融入人们生活各个方面,网络舆情也越来越得到各方的重视。对于突发安全生产事件,由于事件的高度敏感性,通常会形成影响范围较大的网络舆情,甚至事件的网络舆情会对事件的发展产生反作用,因此,如何做到去伪存真、把控舆情导向、预测舆情话题发展趋势从而最终做到对突发安全生产事件网络舆情的有效监管也成为当前有关部门面临的重要课题。对突发安全生产事件的网络舆情话题演化趋势进行研究,掌握舆情话题演化的动向,从而做到对事件舆情的及时处理,能够保障现实社会和网络环境的和谐稳定。对突发安全生产事件网络舆情话题演化规律的分析,有助于有关部门对网络舆情话题演化趋向的准确预判,为进一步的舆情引导和管理工作提供有力的支持,从而最大限度地避免事件相关舆情对公众造成的不良影响和危害。因此,对突发安全生产事件的网络舆情话题演化进行研究具有重要的意义。本研究从解析突发安全生产事件网络舆情话题演化的相关基础理论入手,梳理了研究相关的几个经典理论,并对突发安全生产事件网络舆情整体特征和各阶段特征、话题演化的影响要素以及相关算法进行了深入剖析。通过对比分析选择出适合突发安全生产事件网络舆情话题演化研究的LDA算法来进行话题提取和相关分析。然后以“3·21响水化工企业爆炸”事件为例进行实证分析,使用Python爬虫爬取了新浪微博上关于该事件的原创微博数据并进行了数据处理,通过这些数据对该事件网络舆情的生命周期、词频以及话题演化趋势分别进行了详细分析并证明了LDA算法的适用性。最后,总结归纳本研究的整体内容,得到研究结论并提出展望。