随着互联网经济的快速发展,大数据技术得到广泛应用。经营者利用大数据算法技术,对用户喜好、需求进行准确的判断和预测,得以精准地为每位消费者提供个性化商品,极大提升了服务质量,商品到价值的转变更为快速、便捷。但大数据算法技术的应用也使得在互联网经济下经营者实施价格歧视行为更加便捷和隐蔽,同时市场竞争的危害性也更大。面对社会上规制算法价格歧视的呼声愈演愈烈,新出台的《个人信息保护法》首次从个人信息保护的角度对算法价格歧视的法律规制作出了回应。本文拟进一步分析算法价格歧视这一新兴技术行为的内涵,通过找到对其进行规制的理论支持,在分析其目前规制困境的基础上,为规制算法价格歧视提出建议,以期将其全面纳入法治化的轨道。本文共分为五个部分对算法价格歧视的法律规制进行分析。第一部分对算法价格歧视的基本内涵进行了分析。首先,通过对经济法语境中的“价格歧视”概念进行分析,结合算法的特征明确了算法价格歧视的内涵;其次,对大数据时代下算法价格歧视的特征进行了归纳;最后对算法价格歧视形成的原因进行了分析。通过对算法价格歧视的各类理论问题进行分析,为而后的法律规制研究打好了基础。第二部分对算法价格歧视法律规制的正当性进行了分析。首先,算法价格歧视本身具有不正当性,因经营者滥用信息优势地位造成其与消费者之间利益严重失衡,由此带来了贬损消费者人格尊严、有违社会平等价值等不利后果。与此同时,算法价格歧视客观上还造成了损害消费者权益、破坏市场秩序的损害后果,使对其进行规制具有理论基础和正当性。第三部分分析了算法价格歧视法律规制的困境,一方面,《个人信息保护法》的出台一定程度上改善了对算法价格歧视规制无法可依的层面,但与此同时也存在算法价格歧视判断标准混乱,现有规制条款适用范围过窄,算法监管体制不完善等问题。另一方面,还存在消费者权利救济渠道不畅,经营者诚信和自律意识低等诸多问题。第四部分通过阐述分析算法歧视法律规范的域外模式,即以市场发展为导向的美国模式,和以消费者权益保护为导向的欧盟模式,论证我国宜选择以促进市场经济发展与保护消费者权益为价值取向,以数据保护为主以算法责任为辅为手段的规制路径。第五部分提出了规制算法价格歧视的可能路径:首先,确立“实质+形式”的违法性判断标准,并适用“个人信息保护+歧视行为规制”二元规制路径,在拓宽《反垄断法》现有规制框架的基础上,形成以《个人信息保护法》和《反垄断法》为主要规制法律的全方位规制模式;其次,要加强对消费者的权利救济;最后,要统一算法价格歧视的监管部门,健全破除算法“黑箱”的监管体制,建立健全经营者信用激励和失信黑名单制度。