经济预警研究是近几十年国际上的研究热点之一，已经在世界各国成功地投入了实践。但对中国旅游业，特别是饭店业，还完全是个新课题，从理论到实践都缺乏深刻地认识和准确地把握。2009年11月25日，国务院常务会议讨论并原则通过了《关于加快发展旅游业的意见》，2010年1月4日，国务院发布了《国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》。经济的迅速发展、市场的成熟，同时还有政府的大力支持使得中国旅游业具有广阔的前景，旅游业的发展已被上升到一个全新的高度。在此宏观背景下，旅游经济预警的相关研究显得更为重要。　　 本文首先介绍了经济预警理论发展历程、发展现状，系统阐述了经济预警特点、经济预警系统逻辑体系、经济预警指标选取理论、经济预警主要方法以及经济预测评价方法；概述了BP网络神经元模型、网络结构、学习规则、网络参数设定理论以及BP网络特点。然后，在已有研究的基础上，依据经济预警指标体系设计理论以及饭店业、旅游业、宏观经济统计数据的实际情况，结合相关意见，从饭店业内部协调关系、饭店业市场供求协调关系、饭店业与相关产业经济协调关系、宏观经济环境四个方面初步选取29个警源指标，然后根据经济预警“明确警情，寻找警源，分析警兆，划分警限，提示警度”的逻辑顺序，根据饭店业实际，采用重要经济指标周期法确定警情指标，运用时差相关分析法分析提取先行指标，借助“3-sigema”方法确定警限，构建了基于改进BP算法的饭店业经济预警系统，并予以实证研究。　　 实证结果表明本文构建的饭店业经济预警系统的预警效果令人满意，能够在饭店业经济走势中提前1年预测出客房出租率，发出明确的预警信号，但是在研究过程中仍然发现了部分有待继续深入探讨的问题。