随着物联网（Internet of Things,Io T）流量的快速增长以及物联网技术的飞速发展,物联网已经与我们的日常生活息息相关。物联网技术的特点是使用智能和自我配置的设备,这些设备可以通过全球网络基础设施相互交互。因此,大量异构设备之间的无缝交互,标志着物联网将作为一种颠覆性技术,实现无处不在的应用。物联网在交通、农业、能源、医疗保健、食品加工业、军事、环境监控以及安全监控等不同领域,已经开发并部署了广泛的工业物联网应用。物联网感知层作为物联网采集信息以及直接接触外界环境的重要组成部分,其往往被部署在战场、自然保护区等无人值守的恶劣环境中,且感知节点自身资源受限,网络无法得到安全、有效的管理,因而物联网感知层的安全受到严重威胁。其中,感知节点的位置隐私问题成为物联网安全领域的一项研究热点。因此,本文围绕软件定义物联网感知节点位置隐私保护技术展开研究,分别从物联网架构以及应对局部攻击者和全局攻击者的角度入手,进行了以下研究:1、针对“物联网感知层分布式特性存在的不足以及感知节点位置隐私缺乏有效保护”问题,设计出一个基于SDN的物联网感知节点位置隐私保护架构。该架构将SDN的集中控制特性引入到物联网中,并在此基础上分别对物联网的感知层和控制层进行了安全扩展,以实现对源节点位置隐私的高效保护。该架构的设计,为下文针对局部攻击者和全局攻击者的研究的开展奠定了基础。2、针对“现有研究无法有效避免局部攻击者的逆向、逐跳回溯追踪”问题,提出基于攻击感知的源位置隐私保护机制。该机制将SDN思想引入物联网,利用SDN的集中控制特性为数据包规划多条传输能耗较低且不包含剩余能量较少节点的路径,以减少通信开销并实现负载均衡;为了避免攻击者的追踪,该机制在攻击者周围构建危险隔离区,删除经过危险隔离区的路径。仿真结果表明,相比于已有研究,该机制延长了网络的安全时间、降低了通信开销并且实现了负载均衡。3、针对“全局攻击者的全局流量分析导致源位置隐私泄露”问题,提出基于伪源节点的源位置隐私保护机制。该机制根据网络全局视图及源节点位置信息生成多个伪源节点,以增大攻击者的分析难度;根据网络全局视图及sink节点附近节点的能耗信息生成过滤混淆环,以进一步增大攻击者的分析难度并减少部分虚假数据包带来的能量消耗。仿真结果表明,相比于已有研究,该机制在增加少量通信开销的前提下,极大地延长了网络的安全时间。