原发性肾病综合征患者住院期间并发急性肾损伤的危险因素分析及预测模型构建

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目的:探讨原发性肾病综合征患者住院期间并发急性肾损伤的相关危险因素,构建并验证原发性肾病综合征患者住院期间并发急性肾损伤的风险模型列线图。方法:回顾性研究2014年1月到2019年12月在广西医科大学第一附属医院肾内科住院的原发性肾病综合征病例189例。收集所有患者的人口学资料、入院首次检验结果、既往病史、用药史等。我们使用多因素逻辑回归模型确定原发性肾病综合征患者住院期间并发急性肾损伤独立危险因素并构建预测模型,以列线图的形式呈现。使用ROC曲线及校准曲线、HosmerLemeshow拟合优度检验评估模型的区分度及校准度。在临床实用性方面,采用临床决策曲线分析法进行评估。并采用bootstrap重抽样法进行内部验证,评估模型的稳定性及是否潜在过度拟合。结果:本研究纳入的189例患者中,急性肾损伤组63例,非急性肾损伤组126例。通过多因素逻辑回归模型发现,感染(OR值=23.719,95%CI2.777~202.566)、未使用抗血小板药物(OR值=0.187,95%CI 0.054~0.650)、未使用免疫抑制剂(OR值=0.151,95%CI 0.028~0.824)、基线同型半胱氨酸偏高(OR值=1.102,95%CI 1.010~1.202)及基线e GFR偏低(OR值=0.960,95%CI 0.931~0.989),是原发性肾病综合征患者住院期间并发急性肾损伤的独立危险因素。在此基础上构建风险预测模型列线图。预测模型的Hosmer-Lemeshow检验p值为0.230(p>0.05),校正曲线基本坐落于45°对角线上,ROC曲线下面积为0.921(95%可信区间0.884到0.957)。采用bootstrap重抽样法进行内部验证,获得C指数为0.910。临床决策曲线分析法显示在0.01~0.87的阈概率区间范围内,预测模型的净获益率较高。本研究共有142例病例在入院前3个月内及当次入院期间完善了肾穿刺活检且资料完善(其中包括lg A肾病),急性肾损伤组及非急性肾损伤组病理类型均以膜性肾病和微小病变型肾病为主,非急性肾损伤组膜性肾病所占比例明显高于急性肾损伤组,差异具有统计学意义(p小于0.05)。结论:原发性肾病综合征患者并发急性肾损伤的独立危险因素是感染、未使用抗血小板药物、未使用免疫抑制剂、基线同型半胱氨酸偏高及基线e GFR偏低。以此构建的列线图有良好的预测效能,能较好的预测出肾病综合征患者住院期间并发急性肾损伤。
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