该文在对中国制造业质量管理现状进行调查研究的基础上,明确了该研究的目的、意义和技术路线.以制造业生产过程为对象,提出了综合采用统计过程控制和实验设计实现连续质量改进的流程,并在连续质量改进的方法和应用上完成了以下研究工作:1.研究了在连续质量改进中分析产品/过程质量特征值变异的方法—多变异分析,给出了多变异分析的统计模型并分析了多变异分析对质量改进的作用,提出了基于多变异分析的工序控制方法.2.从静态和动态两方面对影响连续质量改进的重要因素—测量系统进行了深入研究.3.深入研究了质量改进过程中确定工序质量瓶颈的方法—过程能力分析,分析了C<,P>和C<,PK>的统计特性并提出了过程能力分析的一般流程.4.研究了工序过程的控制方法,根据已有的研究成果,给出了一些特殊生产条件下的工序过程质量控制方法.5.对质量改进的重要工具—实验设计方法进行了深入研究,对全因子实验、部分因子实验、响应曲面模型和田口方法进行了比较研究,并在此基础上,提出了结合田口方法和响应曲面模型的双响应曲面方法,根据这一方面开发了计算机软件,并应用于实际,取得了良好的效果.6.从并行质量工程的角度,分析了从产品设计到生产阶段面向连续改进的质量工具集成的必要性和可行性,并提出了质量工具集成的概念框架.最后,该文以某电子企业生产过程为对象,基于该文的连续质量改进流程和方法解决了生产过程的质量瓶颈问题,工序质量获得了明显提高.